利用智能監(jiān)控實時分析海量數(shù)據(jù)提取有效線索，從而鎖定犯罪嫌疑人或車輛軌跡，完成追蹤抓捕，抑或辦公大樓中的人臉識別門禁系統(tǒng)，AI的爆發(fā)讓安防越來越貼近日常生活。

無論海康威視(002415.SZ)、大華股份(002236.SZ)、宇視科技等安防行業(yè)老牌巨頭，還是商湯科技、曠視科技、深鑒科技這些AI新進(jìn)公司，都將AI+安防作為第一個金礦，爭食6000億市場空間。

新手的機(jī)會

傳統(tǒng)安防是一個高度集中的產(chǎn)業(yè)，三大安防巨頭市場份額占比超過50%。但因為人工智能技術(shù)能夠迅速利用視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)實現(xiàn)視頻圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取，這給AI新進(jìn)公司帶來了撕開市場裂口的機(jī)會。

不過，這并非是一個易于攻破的市場。

對于傳統(tǒng)安防巨頭而言，AI創(chuàng)業(yè)公司的算法優(yōu)勢并不能輕易拿下安防產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，區(qū)別于其他市場，公司必須要深入了解客戶需求、整個銷售體系、產(chǎn)品體系還有方案，技術(shù)要融入到整個產(chǎn)業(yè)鏈的前后端才可以站穩(wěn)腳跟。

例如在安防市場政府業(yè)務(wù)占重頭，各個政府對于安防產(chǎn)品采購標(biāo)準(zhǔn)和要求不盡相同，區(qū)域性十分明顯。而作為高度封閉的市場，采購者也更傾向于選擇具備實力、在安防行業(yè)有豐富經(jīng)驗的廠商。從招標(biāo)流程和標(biāo)準(zhǔn)來看，對供應(yīng)商的資質(zhì)、證明材料要求嚴(yán)格，一定程度上將很多新進(jìn)AI廠商擋在了門外。

當(dāng)下進(jìn)入安防市場的AI公司主要分兩類，一類是提供軟件解決方案的圖像識別技術(shù)公司，如商湯科技、曠視科技;另一類是提供硬件解決方案的芯片公司，如寒武紀(jì)、地平線等。

對于這些公司而言，它們往往擁有先進(jìn)的算法，但缺乏深厚的行業(yè)積累以及行業(yè)資源，也因此走了不少彎路。在進(jìn)入安防市場初期，曠視科技曾從海康威視、大華股份等巨頭公司挖人，在杭州成立分公司，但很發(fā)現(xiàn)地域差異以及技術(shù)背景問題，團(tuán)隊很難融合。

這迫使他們必須親自深入市場，在一個個城市打造示范樣板。“安防行業(yè)對AI技術(shù)有著真實、剛性、規(guī)模化的需求，技術(shù)難度方面也要求極高，例如深圳一個人臉識別項目，將幾萬路視頻接入同一系統(tǒng)，需要在千億級別的照片中做搜索。這不僅需要極高的人臉識別準(zhǔn)確率，對人臉的抓拍速度、識別的速度同樣很重要，同時芯片也要做到又快、又小、又好，這對算法的創(chuàng)新、算法的優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)剪枝能力等都有非常高的要求。”商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆舉例，“安防是人工智能領(lǐng)域增長最快、規(guī)模最大的市場，但整體真正有效智能化的比例還是很低。”

雖然算法會在一段時間內(nèi)具備先發(fā)優(yōu)勢，但是伴隨GPU及深度算法的成熟應(yīng)用，這些領(lǐng)先性很容易被削弱，包括商湯科技在內(nèi)的公司紛紛選擇和傳統(tǒng)公司合作來分一杯羹，深入垂直行業(yè)的同時，也避開正面競爭。在資本選擇上，這些新進(jìn)入的公司也越來越注重資源的加持，尤其是具備政府背景的投資基金，比單純的財務(wù)投資更具吸引力。

前端智能化

創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)力也迫使巨頭們不得不加緊對AI和前沿技術(shù)的研發(fā)工作。

“因為安防是公共安全應(yīng)用中一個2B的業(yè)務(wù)，AI的出現(xiàn)讓我們的全業(yè)務(wù)流程都發(fā)生改變，前端信息采集以后，它不再只是視頻，還有圖片和結(jié)構(gòu)化信息，從儲存到后臺的綜合分析，是一個全流程的挑戰(zhàn)。”宇視科技的副總裁、首席架構(gòu)師姚華說道。

雖然安防是AI最熱的應(yīng)用，但技術(shù)難度并不低。問題之一人工智能對視頻內(nèi)容的識別環(huán)境適應(yīng)性差，很容易受到光照條件、天氣因素、圖像質(zhì)量、目標(biāo)尺寸、地物遮擋等環(huán)境變化的影響。“復(fù)雜光線、快速移動、側(cè)臉遮擋都是前端人臉識別的死敵。”姚華表示。

除此之外大量視頻、圖像、結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫讀對存儲帶來挑戰(zhàn)。在姚華看來當(dāng)AI數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化讀寫比例變?yōu)?∶1，7×24小時實時寫入的時候，會對整個硬件系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)，很多高端存儲都敗下陣來。

同時高清晰后產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)對可靠性要求更高，如何用比較低的成本可靠保存，產(chǎn)生更高價值，是當(dāng)下面臨的問題。以當(dāng)下存儲設(shè)備占視頻監(jiān)控系統(tǒng)成本平均值為8%來計算，這的確是一筆不小的開支。

因此前端智能化被視為安防未來趨勢之一。

“以往我們都會通過視頻編碼進(jìn)行壓縮，有的壓縮是有損的壓縮，而前端傳感器可以獲得全尺寸數(shù)據(jù)，直接在原始數(shù)據(jù)上進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)質(zhì)量會優(yōu)化。”基于AI芯片打造前端嵌入式安防AI的觸景無限公司CEO肖洪波強(qiáng)調(diào)。從安全隱私角度而言，設(shè)備無需聯(lián)網(wǎng)，在本地完成處理，也能一定程度上緩解黑客入侵、缺乏安全準(zhǔn)入控制又對信息安全帶來挑戰(zhàn)。

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