原標題：信息收集劃紅線 互聯網平臺“生存法則”生變

移動互聯網時代，數據給生活帶來方便的另一面，是埋下了個人信息泄露的隱患，眾多互聯網平臺也因此走上了風口浪尖。8月20日，十三屆全國人大常委會第三十次會議表決通過《中華人民共和國個人信息保護法》，自2021年11月1日起施行，其中對應用程序（App）過度收集個人信息、自動化決策差異化定價等問題作出了針對性規范，更是明確了對大型個人信息處理者的義務和侵權懲處力度。隨著國家立法劃出紅線，對大型網絡平臺的特別要求不斷趨嚴，互聯網平臺游戲規則或將迎來變革。

殺熟、濫用“一鍋端”

平臺獲取、處理用戶數據的權限不再模糊。據了解，此次個人信息保護法明確了處理個人信息應當采取對個人權益影響最小的方式、收集范圍限于實現處理目的最小的范圍、保存期限為實現處理目的所必要的最短時間的“三最”限制。

而為遏制“大數據殺熟”等操作，個人信息保護法對癥下藥，規定了個人信息處理者利用個人信息進行自動化決策，不得對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。這項規定直指各類在線交易App給老客賣更高價的慣用套路，嚴治精準溢價。

在人臉識別濫用方面，個人信息保護法也作出了回應。今年初，“戴頭盔看房”的怪象一度引發社會各界的關注和熱烈討論，對此，個人信息保護法要求，在公共場所安裝圖像采集、個人身份識別設備，應設置顯著的提示標識；所收集的個人圖像、身份識別信息只能用于維護公共安全的目的。

在個人信息處理方面，聯網平臺是個人信息保護的關鍵環節。對提供重要互聯網平臺服務、用戶數量巨大、業務類型復雜的個人信息處理者，個人信息保護法規定其應當履行建立健全個人信息保護合規制度體系、制定平臺規則、定期發布個人信息保護社會責任報告、接受社會監督等多項義務。

“不透明”難題有解

民有所呼，法有所應。平臺利用大數據技術釆集用戶信息、建立用戶“畫像”，并以謀取利益為目的，根據用戶“畫像”提供特定的、非可選性的商品或服務，一直以來，這種基于算法的自動推薦，往往被懷疑是否在收集、使用個人信息的程度方面超出了消費者的隱私邊界。

“我最近在玩一款游戲，并且經常和朋友們在微信上或者面對面談論游戲里有意思的地方。我昨天打開淘寶，發現首頁向我推送了這款游戲帶玩的虛擬產品。之前沒有在淘寶上搜索或瀏覽過這類商品，根本不知道它是怎么被推薦的，這難道會是巧合嗎？”張明（化名）告訴北京商報記者。

北京市消費者協會調查也發現，近九成人認為“大數據殺熟”現象普遍存在，56.92%的被調查者表示，自已有過被“大數據殺熟”的經歷，主要包括網購平臺、在線旅游、網約車、外賣、影視類App或網站等消費場景。但面對上述情況的時候，涉事企業否認，消費者難以舉證，最后的結果也往往是不了了之。

關鍵詞： 互聯網 平臺 信息 收集