10月22日，中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院在2020浦江創(chuàng)新論壇上發(fā)布《中國新一代人工智能發(fā)展報告2020》(以下簡稱“報告”)，中國在全球人工智能科研合作網絡中處于核心位置，跟各個國家都建立了廣泛和深入的聯系。不過，從全球的視角來看，中國的人工智能發(fā)展也存在高端人才儲備短板。

報告顯示，中國在2019年以更加開放的姿態(tài)推動人工智能發(fā)展，積極推進與全球各國的人工智能國際合作，中國在國際人工智能開源社區(qū)的貢獻度已成為僅次于美國的第二大貢獻國。2019年中國共發(fā)表人工智能論文2.87萬篇，同比增長12.4%。在自動機器學習、神經網絡可解釋性方法、異構融合類腦計算等領域中，中國都涌現了一批具有國際影響力的創(chuàng)新性成果。中國企業(yè)在人工智能領域技術創(chuàng)新中的創(chuàng)新主體作用正在日益強化。中國人工智能學科和專業(yè)建設在2019年持續(xù)推進，180所高校在2019年獲批新增人工智能本科專業(yè)。

“從全球的視角來看，中國的人工智能發(fā)展具備了很好的基礎，但也存在明顯的短板。”　科技預測與評價研究所研究員李修全表示，中國在科研產出、產業(yè)發(fā)展和政策環(huán)境方面有一定的優(yōu)勢，但在科技領先實力、人才尤其是高端人才的儲備，還有人工智能開源開放程度都還有很大提升空間。

2019年，科技部新增10個國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，同時建設7個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。“各個部委根據自己的定位和職能，從不同的角度為產業(yè)發(fā)展，為人工智能技術在各個行業(yè)和領域的落地應用創(chuàng)造很好的政策環(huán)境。同時在數據資源、高效能的AI算力、通訊、物聯網和互聯網等新基建方面加大力度，更大限度發(fā)掘出在大數據驅動人工智能時代的要素價值，在這個方面中國做了非常多的有益的嘗試和探索性的舉措。”李修全說。

關鍵詞： 人工智能 高端人才