由創(chuàng)原會與高等教育出版社（下文簡稱：高教社）聯(lián)合舉辦的暢聊云原生[第十期]，榮幸地邀請到高教社信息部負(fù)責(zé)人楊京峰、面壁智能CEO&知乎CTO李大海、中國信通院云大所云計算部副主任劉如明、華為云容器資深架構(gòu)師王雷博進(jìn)行聯(lián)合內(nèi)容創(chuàng)作，活動期間，產(chǎn)業(yè)精英、技術(shù)專家、學(xué)術(shù)大咖齊聚進(jìn)行零距離交流，探索企業(yè)云上創(chuàng)新和精益運(yùn)營的最佳路徑。

參會嘉賓合影

6月17日下午，創(chuàng)原會“暢聊云原生 · 走進(jìn)云原生企業(yè)”活動在高等教育出版社成功舉辦，本次活動以“好內(nèi)容，原來是這樣打造的”為主題，邀請了中國教育出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)、高等教育出版社、人民教育出版社、人民郵電出版社、人民日報、人民網(wǎng)、中國青年報、知乎等20多家企業(yè)的云原生精英，圍繞云原生、AIGC等話題展開了主題分享與深入交流。

(資料圖片)

云原生在高教社應(yīng)用與智能審核的落地

高等教育出版社信息技術(shù)部負(fù)責(zé)人 楊京峰

高教社一直堅持以技術(shù)創(chuàng)新推動管理創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，通過引入云原生技術(shù)，高教社希望能實現(xiàn)如下訴求：

基于以上統(tǒng)一目標(biāo)，高教社信息技術(shù)部楊京峰主任及其團(tuán)隊成員還結(jié)合不同業(yè)務(wù)各自特點，選擇適合自身的云原生架構(gòu)進(jìn)行改造，據(jù)楊京峰介紹，“我們完成了開發(fā)過程、計算平臺、存儲平臺、業(yè)務(wù)平臺的云原生化改造，構(gòu)建了CI/CD、多云資源統(tǒng)一管理、存儲遷移上云、容器化改造、業(yè)務(wù)安全建設(shè)與保障、業(yè)務(wù)可觀測等6大能力體系，完成了96條自動化流水線的建設(shè)，53個服務(wù)的容器化改造、38個服務(wù)的Serverless化改造，實現(xiàn)了項目的既定目標(biāo)。”

與此同時，隨著高教社各平臺內(nèi)容資源的大量積累，在內(nèi)容審核、數(shù)字化內(nèi)容制作方面也面臨重重挑戰(zhàn)，高教社還基于云原生和AI技術(shù)，推出了智能審核平臺，可以對文本、文件、公眾號內(nèi)容、圖片、視頻等多種類型文章實現(xiàn)自動化審核，提升了內(nèi)容的創(chuàng)作與審核效率。

大模型時代，會讓討論更精彩

面壁智能CEO & 知乎CTO 李大海

隨著新媒體平臺內(nèi)容準(zhǔn)確性和即時性不斷升級和提高，新媒體已成為人們獲取信息和日常交流的主要渠道之一，而AGIC作為新型的媒體內(nèi)容生產(chǎn)方式，可以根據(jù)不同的關(guān)鍵詞和語境進(jìn)行分類和分析，從而幫助內(nèi)容創(chuàng)作者更好地了解受眾的需求和興趣，進(jìn)而更快速、更高效地生產(chǎn)出大量符合消費(fèi)者需求的內(nèi)容，極大的改變了內(nèi)容生產(chǎn)和消費(fèi)的方式，以及商業(yè)模式。

面壁智能CEO & 知乎CTO 李大海介紹說：“內(nèi)容的數(shù)量、質(zhì)量是知乎的生命線，我們希望能通過AIGC來提升知乎的內(nèi)容討論質(zhì)量，并率先進(jìn)行了嘗試，已經(jīng)取得了一些成果。接下來我們將考慮為不同的內(nèi)容創(chuàng)作者提供個性化的大模型，有望讓AIGC生成的內(nèi)容保持創(chuàng)作者原有個性與風(fēng)格，同時內(nèi)容創(chuàng)作效率也預(yù)計會有數(shù)倍、數(shù)十倍的提升。此外，通過AIGC還將提升對內(nèi)容的理解和摘要能力，幫助消費(fèi)側(cè)用戶更高效、準(zhǔn)確地查找有價值的內(nèi)容。”未來，AIGC必將帶來更多高價值、高品質(zhì)的創(chuàng)新內(nèi)容呈現(xiàn)，為內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的發(fā)展注入更多活力。

AIGC時代云原生產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的發(fā)展趨勢

中國信通院云大所云計算部副主任 劉如明

在隨后的演講中，來自中國信通院云大所云計算部副主任劉如明對AIGC時代云原生產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展趨勢進(jìn)行了深入分析和介紹。

過去十年，云原生在經(jīng)歷短暫的萌芽期和發(fā)展期后迅速進(jìn)入爆發(fā)期，對傳統(tǒng)技術(shù)棧產(chǎn)生了顛覆性變化，如今云原生在市場、技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)品各個方面都有了全面的發(fā)展，如：市場規(guī)模放大明顯、核心技術(shù)發(fā)展到較高水平、開源技術(shù)生態(tài)逐步完善、商業(yè)產(chǎn)品整體形態(tài)趨于成熟等等，基于云原生技術(shù)底座的更大一波技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、模式創(chuàng)新即將到來。

AIGC的高速發(fā)展同樣也享受了云原生理念和技術(shù)帶來的紅利，劉如明認(rèn)為：“云原生以其彈性、敏捷、靈活、易擴(kuò)展等顯著優(yōu)勢，為人工智能領(lǐng)域提供創(chuàng)新動力，促進(jìn)了AIGC的快速發(fā)展，在此過程中，云原生技術(shù)為AIGC提供超大規(guī)模并行計算的統(tǒng)一調(diào)度分發(fā)、多維應(yīng)用部署、離散訓(xùn)練和在線微調(diào)等一系列能力，極大的提升資源利用率、模型訓(xùn)練效率，并顯著降低了模型訓(xùn)練成本。“

云原生基礎(chǔ)設(shè)施加速AI創(chuàng)新

華為云容器資深架構(gòu)師 王雷博

AIGC、大模型、自動駕駛等場景催生了大規(guī)模算力需求，給傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施帶來了新的挑戰(zhàn)，目前AI算力需求增長規(guī)律大約每隔3-4月翻倍，而摩爾定律是18個月翻倍，全球算力有告罄風(fēng)險，加上全球IDC的資源利用率普遍不高，使得原本就不足的算力變得更加緊張。

除此之外，大模型參數(shù)量呈指數(shù)級上升，訓(xùn)練過程中涌現(xiàn)的巨大通信量對網(wǎng)絡(luò)也提出了更高的需求，從近幾年各行業(yè)頭部企業(yè)的應(yīng)用實踐來看，基礎(chǔ)設(shè)施的云原生化已經(jīng)成為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的最優(yōu)解，Gartner曾預(yù)測，到 2023 年 70% 的 AI 應(yīng)用會基于容器和 Serverless 技術(shù)開發(fā)，越來越多地 AI 業(yè)務(wù)比如自動駕駛、NLP 等也正在轉(zhuǎn)向容器化部署。

華為云作為云原生領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，長期致力于云原生技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新，以優(yōu)質(zhì)的云原生基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品服務(wù)于各行業(yè)客戶，并持續(xù)三年保持國內(nèi)容器軟件市場份額第一的位置，華為云資深架構(gòu)師王雷博在演講中介紹道，華為云云原生基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)大規(guī)模算力多樣性供給、細(xì)粒度管理和智能調(diào)度，以及在線、離線業(yè)務(wù)的混合部署、跨云、跨集群調(diào)度，進(jìn)而降低業(yè)務(wù)的通信開銷和使用成本，在保障應(yīng)用性能的同時，有效的提升資源利用率。

創(chuàng)原會 · 暢聊云原生，用觀點鏈接“一群人”的智慧，走進(jìn)云原生企業(yè)系列活動則為更多的企業(yè)提供了相互了解、學(xué)習(xí)、互助的機(jī)會，讓更多的新云原生企業(yè)能上好云、用好云、管好云。

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