隨著大數據、互聯網、云計算、物聯網等新一代信息技術的快速發展，新的服務模式逐步深入到各行業領域中，不斷改變行業發展格局。大數據的特點可以總結為4個V，即volume(體量浩大)、variety(模態繁多)、velocity(生成快速)和value(價值巨大但密度很低)，在實踐中，大數據最先被應用到商業領域，其中服務業是較早受到大數據分析影響的產業。2022年7月，國家市場監管總局發布了《“十四五”認證認可檢驗檢測發展規劃》，明確提出要推動認證認可檢驗檢測行業數字化發展，促進認證檢測數據應用終端等數字技術發展，通過數字科技賦能，全面提升行業水平和發展效益。

檢驗檢測大數據資源不僅能應用于建立質量安全風險信息預警系統，轉變檢驗檢測監管模式，建立定位準確清晰的法規標準體系，為各類決策提供更加科學客觀依據，推動檢驗檢測認證市場體系的不斷完善；同時還可以創新基于大數據檢驗檢測的服務模式，促進行業提質增效和新業態發展，實現檢驗檢測機構轉型升級，推動我國檢驗檢測行業高質量發展。

【資料圖】

一、檢驗檢測行業的大數據應用現狀

檢驗檢測涉及國民經濟社會的方方面面，大數據對檢驗檢測行業的影響正逐步突顯，但目前我國檢驗檢測大數據應用處在起步階段，應用模式相對局限，使用效率不高，已嚴重制約檢驗檢測行業的高質量發展。

（一）數據分布散亂、數據利用不足

多年來，由于大部分檢驗檢測機構對數據資源重視不夠，沒有認識到檢測數據是一種基礎性戰略資源，沒有整合實驗室的檢測數據資源，檢驗檢測機構實驗室各自為政，自己開發管理軟件，自己設計報告及記錄格式，自己保存記錄，自己銷毀數據，不能形成有效的數據資源庫，造成大量數據資源被白白浪費。

（二）數據質量不高、數據更新不及時

當前大部分檢驗檢測實驗室的報告及原始記錄內容格式，都由單位人員獨自設計，導致大部分檢驗檢測機構數據記錄格式不統一，數據采集質量差，現在多數機構仍依靠手工錄入采集數據，數據錯誤、數據異常、數據缺失情況較多，無法確保數據的完整性和準確性，不能實現互聯互通、資源共享，形成信息孤島。加之大部分檢驗檢測機構實驗室分布廣，受空間、時間、人力的限制，對于監管部門而言，不能及時有效地對實驗室檢測數據實施動態監管，無法實現實時更新。

（三）數據利用能力弱，數據與場景融合不夠

檢驗檢測行業特點是數據采集量大、來源眾多，相互關聯較為復雜，因沒有建立統一的數據采集標準，導致數據對接難度高、數據接口不統一，自動化采集較難，數據結構化程度較低，數據應用場景創新不足。

二、基于大數據應用的檢驗檢測新服務模式構建對策與路徑

將大數據和檢驗檢測行業融合可以實現檢驗檢測服務模式的創新發展，超大海量檢驗檢測數據的收集、存儲、分析與應用，將使檢驗檢測行業發生顛覆性變革，筆者認為可從以下方面著手：

（一）建立數據標準，打破信息孤島，實現數據共享

目前，國內尚無專門針對實驗室數字化的標準，由于檢驗檢測數據來源龐雜、數據不一致，缺乏統一標準，共享互通成為瓶頸，大數據價值難于發揮，需要建立一套符合檢驗檢測行業數據共享交換的數據標準，以數據的采集、清洗、存儲、分析和可視化全生命周期為管理閉環，打破政府各部門以及各檢測機構的信息壁壘，實現大數據對內共享與對外開放。

（二）建立統一的數據治理體系，打造基于政府監管的檢驗檢測大數據平臺

近年來我國也逐步建立了檢驗檢測機構統計系統、檢驗檢測報告編號網上查詢系統等數字化系統，加強了對檢驗檢測機構的數字化監管。未來，統一的檢驗檢測機構數據標準建立之后，可以進一步建立基于資質認定、檢測標準、質量管理體系、數據標準的全行業檢驗檢測機構大數據處理公共服務平臺，以數據資源為抓手，以大數據服務平臺為技術支撐，通過出臺行業信息化系統和數據使用規范，整合檢驗檢測行業信息系統，建設一套適合監管部門和檢驗檢測機構之間的大數據處理體系。

（三）推動檢驗檢測機構構建全過程數字化系統

目前跨區域、多元化、多領域發展已成為大型檢驗檢測機構發展方向，因此數字化、信息技術成為檢驗檢測機構實現統一、高效的管理和提升技術能力的必要手段，是行業發展的必然趨勢。建議通過規劃引領、政策引導、產業激勵等措施，引導一批龍頭檢驗檢測機構積極開展數字化轉型實踐，通過數字賦能，將業務開發、樣品受理、檢測過程、檢測報告、售后服務，以及與其相關的標準、技術、設備、資質、財務、計量溯源、管理體系等實現全過程的數字化管理，構建基于大數據的技術架構、管理架構和服務體系。

（四）創新檢驗檢測大數據服務新模式，建立平臺、用戶與合作方多維一體的互利共贏生態圈

在建立完善的政府監管大數據系統、檢驗檢測機構自身大數據系統之后，進一步運用大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術，通過資本運作實現跨界融合，優化資源配置，從而建立平臺、用戶與合作方多維一體的互利共贏的生態圈，利用積累的大數據實現相關增值服務的新應用，不斷向檢驗檢測產業鏈下游延伸服務場景和應用模式，例如實現遠程產品診斷、線上測試、虛擬測試等新型服務。

三、展望

以大數據為基礎的新一代信息化浪潮正在以勢不可擋之勢席卷全球，建立在數據驅動基礎上的決策取代了以往的目標驅動決策，精細化管理將成為現實，真正實現決策科學化。未來，檢驗檢測大數據將作為專業數據載體，契合質量發展對專業質量數據歸集和分析的綜合性需求，為質量各相關方提供集成統一的專業化質量數據產品服務，消除質量監管工作中存在的信息孤島問題，既可促進自身產業的轉型發展，也可為質量社會提供更加堅實的專業數據支撐。

來源：《中國認證認可》雜志 2023年第4期

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