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云計算、大數據、人工智能以及5G等新技術的不斷出現，為數據庫技術的發展創造了更廣泛的空間。而隨著企業數字化轉型逐步深入，企業對數據的管理和使用也有了更多樣的需求，數據庫的種類和功能日益豐富。

比如，關系型數據庫經過長期的演化，在存儲海量數據方面已非常出色，并承載了大量維護數據完整性和一致性方面的復雜工作，應用范圍廣泛。非關系型數據庫為適應水平擴展性和處理超大量的數據環境，近幾年發展非常迅速的發展，衍生類型非常多，如鍵值存儲數據庫、列存儲數據庫、圖數據庫、時序數據庫、面向文檔數據庫等。

關系型數據庫和非關系型數據庫是最常見的兩種數據庫模型，關系型數據庫采用了關系模型來組織數據的數據庫，其以行和列的形式存儲數據，憑借其所能提供的ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）保證，占據全球大部分市場（IDC顯示，2021下半年全球關系型數據庫在數據庫管理軟件市場中占比69.9%）。非關系型數據庫采用如鍵值、文檔、圖、對象、寬列等數據模型來組織數據，注重規?？蓴U展、大容量支撐和高性能要素等特性。然則，在當今的數據庫產業概念中，“純”關系型數據庫已經非常罕見，隨著數據庫管理系統多模型支持技術的發展，數據庫已不再嚴格局限于單一模型，關系型和非關系型可能存在一定的交叉，相關產品并非互斥。

關鍵詞： 存儲數據庫 關系模型 注重規模 可能存在 人工智能