聯想發布年度《智能化轉型指數》報告，探索全球對數字智能的采用情況

為探索智能化轉型相關技術的采用情況，聯想發布首份全球《智能化轉型指數》白皮書報告，衡量了不同市場和行業對變革性數字技術的采用率。該報告由聯想委托Economist Impact撰寫。

聯想《智能化轉型指數》白皮書（圖示：美國商業資訊）

(資料圖)

在所有企業中，科技正在改變組織職能的各個方面，而大數據、人工智能(AI)和物聯網(IoT)等技術正在推動組織將智能化轉型作為變革的新范式，以獲得更好的社會和經濟成果。然而，熟練勞動力的缺乏正在拖累數字技術的采用速度。

《智能化轉型指數》報告

聯想《智能化轉型指數》報告以經合組織(OECD)公布的數據和專有調查數據為依據，對全球各個市場對大數據、人工智能和物聯網技術的采用情況進行了評比。Economist Impact團隊發現，與其他市場相比，北歐和西歐的市場對數字技術的采用率最高，主要歸因于這些地區先進的基礎設施、熟練的勞動力以及有助于提高數據使用信任度和透明度的前瞻性政府政策。

在報告涵蓋的所有市場中，丹麥的數字技術采用率位居首位。報告顯示，27%的丹麥企業使用大數據，24%的企業部署了人工智能技術。雖然發達經濟體普遍在智能化轉型方面取得了更多進展，但高人均GDP未必等同于良好的數字化轉型表現。在研究覆蓋的33個國家中，加拿大和澳大利亞分別排名第31和32位。

從各行業對大數據、人工智能和物聯網的采用情況來看，信息和通信技術(ICT)服務業展現出領先的整體采用水平。制造業和物流業的公司則表現出較高的物聯網采用水平，這是因為物聯網在效率驅動型供應鏈智能中有大量用例。而在專業、科學和技術服務等知識產業中，大數據和人工智能的用例更為普遍。

最不“智能”的行業是酒店、食品服務和建筑行業。這些行業的公司往往是規模較小的企業或家族企業，缺乏部署新興技術的規模和資源。

智能化轉型的下一站是什么？

雖然數字智能仍處于發展初期，但從聯想的《智能化轉型指數》報告中可以看出，數字智能呈現出大范圍、跨行業的采用趨勢。其中數字基礎設施的建設工作相對進展較快，而缺乏熟練勞動力則是企業采用數字技術面臨的最大障礙。未來幾年里，如何讓員工具備必要的技能，以適應日益增長的數據驅動型自動化工作流程，將是企業面臨的一項關鍵挑戰。

步入2023年，面對不確定的經濟狀況，世界各地的公司都在專注于控制開支。利用云計算將大數據、人工智能和物聯網整合為“開箱即用”的解決方案，有助于支持企業實現智能化轉型的目標，幫助企業提高成本的可負擔性，降低新技術采用門檻，推動實現更卓越的商業智能。

Economist Impact負責人Alexander van Kemenade表示：“《智能化轉型指數》研究是首次在全球層面對推動智能科技部署的因素進行的跨國和跨行業評估。各國要想在數字智能方面表現出色，人才、數據和基礎設施的‘三位一體’缺一不可?！?/p>

van Kemenade繼續道：“除此之外，各國還需要關注科技部門以外的行業，因為這些行業往往是最薄弱的環節。我們發現，在那些數字技術采用率名列前茅的國家，零售和酒店等偏傳統行業的公司也在積極擁抱數字智能革命?！?/p>

聯想的智能化轉型之旅包括在其30多個生產基地全面采用大數據、人工智能和物聯網，以建立富有韌性的供應鏈。在聯想位于中國合肥的聯寶科技(LCFC)工廠，人工智能被用于生產調度流程后，制定生產計劃的時間從6小時縮短到90秒，同時產量提高了19%。同時，物聯網技術為解決各類問題提供了完全的透明度和深度分析，在云平臺上分析大數據有助于發現潛在的問題，助力滿足客戶需求，確保訂單按時交付。在該工廠，每0.5秒就有一臺個人電腦(PC)從生產線下線。

在今年的世界經濟論壇上，LCFC工廠入選了該論壇的全球燈塔網絡(Global Lighthouse Network)，網絡中的領先制造商展示了對第四次工業革命(4IR)相關技術的領先應用和整合。

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