21世紀經濟報道記者白楊 北京報道

6月21日，北大光華管理學院與騰訊聯合宣布，將共同推出“企業管理者人工智能通識課”系列課程，以助力企業創始人和管理者擁抱AI。

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發布會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生回顧了AI的發展歷史，并詮釋了大語言模型推動的技術變革，行業落地的挑戰與應對，以及企業擁抱大模型的基本準則。

湯道生表示， 過去四十年，開源共創、算法創新、算力增強等因素的疊加，構成了AI的“增長飛輪”。而 GPT-4、PaLM2、LLaMa等大模型的問世，讓人們看到了通用人工智能的曙光。

尤其是大語言模型，其代表的人工智能發展已經達到了一個新的高峰，有卓越的語言理解、強大的邏輯推理與溝通能力，能帶入角色，主動思考。與此同時，用大量數據預訓練的模型也推動機器視覺、語音識別、機器人等AI能力發生新的突破。

湯道生認為，通過對機器想、聽、看、動等能力的整合，AI將真正成為人們的工作和生活助手。同時，大模型只是起點，未來，應用落地的產業變革是更大的圖景。

“不管哪個行業，都應該積極擁抱AI，過去的研發、生產、銷售、服務等環節中，都有很多依賴人來判斷、協調與溝通的地方，今天都值得我們去看看哪些環節，可以疊加AI的生產力，來提質、降本與增效。”湯道生說。

對于企業如何應用大模型，如何抓住技術變革紅利，湯道生給出他的一些建議：第一，聚焦企業自身業務，挑選具體場景，讓AI成為服務的增量；第二，確保訓練數據質量，梳理出測試用例，建立上線評估流程；第三，確保服務合規，同時關注數據的產權與隱私；第四，使用云廠商工具，搭建一體化的模型服務。

談及模型，湯道生表示，雖然大家對通用大語言模型的聊天機器人期待很高，但它不是唯一的大模型服務方式，也不一定是滿足行業場景需求的最優解。

目前，通用大模型一般都是基于廣泛的公開文獻與網絡信息來訓練的，上面的信息可能有錯誤、有謠言、有偏見，許多專業知識與行業數據積累不足，導致模型的行業針對性與精準度不夠，數據“噪音”過大。

但是，在很多產業場景中，用戶對企業提供的專業服務要求高、容錯性低，企業一旦提供了錯誤信息，可能引起巨大的法律責任或公關危機。因此，企業使用的大模型必須可控、可追溯、可修正，而且必須反復與充分測試才能上線。

湯道生認為，客戶更需要有行業針對性的行業大模型，再加上企業自己的數據做訓練或精調，才能打造出實用性高的智能服務。

而對于AI未來的發展，湯道生提出， AI價值巨大，發展速度驚人，但從社會層面也要注意，其帶來的風險與挑戰。

人工智能帶來的各種問題，有很多值得思考的東西，包括人類發展、倫理、教育等等。但在湯道生看來，技術的發展、演進、變化，總是超出人的想象，而人類擁抱變化的勇氣，創新的智慧，化挑戰為機遇的能力，也往往超出我們自己的想象。

“就像工業革命早期，也有過對于農村經濟瓦解、工人生存狀況堪憂等等情況的擔心，但是，最終我們以人類特有的方式，走了過來，并且讓全人類的生產效率、生活質量以幾何指數飆升。”他說道。

湯道生表示，“我們正在進入一個被AI重塑的時代，從生產銷售、組織人才，到產業革新、社會發展，都會發生劇烈的變化。”而AI對世界的改變，一定是通過與產業的融合實現的。機器決策、自主生成、自然交互等一系列變革，推動產業實現更高效率、更低成本、更好體驗和更大創新。未來的企業，也將向智能原生進化。

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