由于人工技術對金融的滲透，大模型或許會在金融率先開啟“iPhone時刻”。自從OpenAI推出ChatGPT大模型開始，各類的大模型在市場上層出不窮。但是，澎湃的市場情緒并沒有帶來應用層面的火熱，大模型的困境是如何能真正在產業落地呢?而百融云創是國內率先致力于將AI技術與金融場景結合的科技公司之一。也是人工智能1.0到2.0的見證者和參與者。

醫療，金融等較為精細的產業不僅需要人工智能，對訓練模型的人工智能專家也提出了更高的要求，需要領域內的龐雜的專業知識作為依托，而通用型的大規模的表現力往往不如人意。因此分化出了垂直型的大規模來針對性地解決這一問題。市場中也有越來越多的企業把目光投向了產業大規模，尤其是金融行業。

百融云創創立之初，正趕上人工智能的第一波浪潮，而百融云創嗅到了決策式人工智能的商機，百融云創用決策式AI敲開金融機構的大門。對于正在上線、數字化的金融機構來說，決策式A在當時占據了天時地利人和。但是百融云創并未停滯不前，而是不斷地調整身姿，去擁抱人工智能。

在第二波人工智能的風潮中，百融云創在上一波技術發展作為先行者，這次也率先行動起來了。百融云創打造了場景驅動的產業大模型——BR-LLM。百融云創自主搭建了大模型的底層框架，深度微調也通過了支持百億級參數的訓練，致力于成為生成式AI的領先者。

百融云創的大模型在各個方面都較為完善，顛覆了傳統的模型之間不能互相積累和復用的弊端。無論是AI開發方面還是智能互交，都為其節省了很多的精力和時間。同時也比人工對處理復雜和專業性知識更有能力。已經有多家銀行陸續接入百融云創大模型之上，醞釀了一場人機協同的智能交互和內容生產的大改變。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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