9月24日,在杭州市經濟和信息化局、杭州市科學技術協會、寧波市經濟和信息化局指導下,浙江大學計算機創新技術研究院聯合蕭山圖靈小鎮、杭州數字經濟聯合會、杭州自動化技術研究院等杭甬兩地多家單位,共同舉辦以“AI驅動,傳統制造業的智能蝶變”為主題的“Tw0圖靈日|AI+智能制造”研討會。

活動現場,杭州數字經濟聯合會、安世數擎(杭州)信息科技服務有限公司、浙江西圖盟數字科技有限公司、中國服裝數字化轉型創新中心等多方代表齊聚一堂,圍繞“人工智能、工業制造、大數據和產業協同、政策支持”等話題,共探制造業智能化躍遷新路徑,共繪杭甬雙城人工智能高質量發展新藍圖。

領導致辭

活動伊始,杭州市經濟和信息化局技術與創新處處長蔡榮作開場致辭。他指出,“如何在制造業中嵌入人工智能”“如何讓制造企業擁抱人工智能”不僅是本次活動的主題,也是推動杭甬人工智能集群與先進制造業集群創新提質的關鍵所在,希望以此為契機,借助浙大計算機研究院這一產業平臺,充分聯動企業、技術、人才等人工智能產業發展要素,為唱好杭甬“雙城記”添磚加瓦。

浙江大學計算機創新技術研究院黨支部書記、副院長劉曉亮致歡迎詞并簡要分享了“智能制造”在實現新型工業化、加速中國制造轉型發展等方面的重要意義。同時,他還表達了希望通過本次活動,探尋更多智能制造創新解決方案,助力杭甬雙城錯位互補、協同發展的美好愿景。

主題分享

主題分享環節,杭州數字經濟聯合會會長、杭州自動化技術研究院院長徐赤簡述了浙江省地方標準《“未來工廠”建設導則》的出臺背景和內容概況,并根據企業數字化層級狀架構“缺腦少心”、各級數字化體系標準“單打獨斗”等現狀,點明建設企業大腦和數據底座的重要性、必要性。同時,他結合天杰實業、三元電纜等典型案例,圍繞企業生產效率提升、數字化改造成本降低等企業大腦應用成效進行深度剖析。

安世數擎聯合創始人兼人工智能技術總監國寶在《AI+智能增材制造打造「新質生產力」范式》中,分別從新內容設計、新材料、新工藝、增材制造、革命性新產品等多個方面詳細闡述了AI技術對增材制造各生產鏈路的賦能與重構。他認為,隨著經濟社會與科學技術的發展,“新技術”與“舊生產”不再適配也無法簡單替換,傳統制造業亟需打造配套的完整垂直體系,解構并重構新的生產鏈路。

浙江西圖盟數字科技有限公司CEO郭成發表了題為《數字孿生驅動制造》的演講。聚焦數字孿生技術,他以汽車制造工廠為例,從元宇宙指導、工廠端解決方案、自適應運營、數字工藝等多個維度,對傳統汽車制造因生產需求調整帶來生產線設置、生產規劃、人員變更等問題進行解讀,并提出了以“單個工作站代替整條生產線”的生產新模式,助力汽車制造等制造業企業實現降本增效。

中國服裝數字化轉型創新中心副秘書長李杰分享了中國服裝科創研究院在“AIGC+智慧零售、研發設計、智能制造”等領域取得的創新成果。其中,AI+智能人機排位、AI動作改善分析等人性化交互方式更是顛覆行業傳統軟件交互模式,在提高企業生產效率的同時保障工廠員工收入,實現互利共贏。同時,立足生活實際,他指出“小單快返”將頂替“大單生產”成為未來服裝生產的主流,數字化改造是大勢所趨也是核心引擎。

大咖圓桌會&交流提問

在大咖圓桌會中,與會嘉賓對于人工智能技術在制造業智能化建設過程中帶來的機遇與挑戰,以及生產優化、數據安全、技術突破等內容進行了深入探討。

徐赤指出,人工智能與傳統制造的深度融合不能單純依賴AI技術團隊,要在企業人才、數據意識以及管理水平等能力培養上下功夫,再輔以人工智能技術,才能推動人工智能與傳統制造深度融合。

國寶表示,在傳統制造領域中,人工智能與傳統自動化技術的概念往往容易混淆,相較于傳統自動化技術的規則性,人工智能以數據驅動,可實現高效反饋閉環、臨時智能決策等靈活操作,兩者有著本質區別。

郭成認為,數據質量是制造業數字化轉型升級的核心要素,講究長期投資與積累,而數據安全是企業體量達到一定程度時對整體發展的進一步加持,企業對此要有正確認知,并科學合理進行推進。

李杰提到,人工智能為研發設計、生產制作、產品銷售等制造業智能化建設提供了發展契機,但歸根結底只是輔助工具且應用能力有待提升,企業如何把握機遇、推動智能制造提質增效任重道遠。

最后,現場觀眾和嘉賓還圍繞“智能制造領域低代碼產品或生成式代碼產品應用情況”“汽車智造模式在家電領域的實施可能性”“中國工業大模型未來發展趨勢”等問題展開交流。

隨著物聯網、人工智能等新一代信息技術的迅猛發展,智能制造正以前所未有的廣度和深度,迅速滲透并重塑傳統制造業的每一個鏈條。此次活動不僅展現了“AI+智能制造”在汽車、服裝等多領域的創新發展,更為整個制造業體系優化升級與智能化轉型提供了新思路。

作為蕭山區重點打造的人工智能產業創新平臺及新質生產力發展陣地,圖靈小鎮將繼續錨定“以智提質、向AI而行”的發展目標,聯動政產學研多方力量,拓展創新互動平臺,提升企業服務質效,推動區域人工智能產業發展走在前列、勇立潮頭。

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