7月5日，2025全球數字經濟大會“人工智能助力種業高質量發展”專題論壇在北京通州國際種業科技園區成功舉辦。論壇聚焦AI技術與現代種業深度融合，吸引來自全國人工智能和種業領域的產學研代表100余人參會，共享智能育種科技創新前沿技術，共同探討智能育種發展路徑。與會嘉賓認為，人工智能在基因挖掘、表型分析、親本選配、品種設計等育種核心環節具有顛覆性潛力，是推動種業實現“彎道超車”的關鍵引擎。產學研用各方的深入交流與思想碰撞，為加速智能育種技術創新、促進成果轉化落地、培育種業新質生產力凝聚了強大共識，為北京建設具有全球影響力的國際種業之都貢獻智慧力量。

非洲科學院院長、非洲科學院院士、中國工程院外籍院士Felix Dapare Dakora（菲利克斯·達帕雷·達科拉），北京市經濟和信息化局二級巡視員邵明紅，中國高科技產業化研究會副理事長、北京市農業農村局原一級巡視員馬榮才，中國農業科學院作物科學研究所所長周文彬，副所長郭剛剛，清華大學新聞與傳媒學院、人工智能學院雙聘教授沈陽，北京市通州區于家務回族鄉人民政府黨委副書記、鄉長蘇永恒，騰訊公益慈善基金會副秘書長、北京為村互聯網科技研究中心理事劉洲鴻，北京通州國際種業科技有限公司董事長劉寶平，長沙百奧云數據科技有限公司總經理王冰冰等出席。

圖為人工智能助力種業高質量發展專題論壇現場

該論壇由全球數字經濟大會組委會主辦，中國農業科學院作物科學研究所、騰訊可持續社會價值事業部、北京為村互聯網科技研究中心、北京通州國際種業科技有限公司、長沙百奧云數據科技有限公司聯合承辦。

政企學研協同，共筑種業創新生態

種業是農業的“芯片”，在農業發展中的基礎性、戰略性和先導性地位日益突顯。當前，新一代人工智能技術的迅猛發展為生物育種注入了新的活力，正推動生物育種不斷邁向數字化和智能化。

論壇致辭環節，北京市經濟和信息化局二級巡視員邵明紅指出，立足首都定位，北京市正加快打造具有全球影響力的人工智能創新策源地，出臺了《北京市關于支持信息軟件企業加強人工智能應用服務能力行動方案》和《北京市人工智能賦能新型工業化行動方案（2025年）》政策文件。并加速人工智能技術與種業融合，加快夯實北京種業之都的科技基礎。

圖為北京市經濟和信息化局領導致辭

論壇所在的北京通州國際種業科技園區，正在構建智能育種產業生態，推進智能育種產業化發展。園區平臺企業北京通州國際種業科技有限公司建立的分子育種共性技術平臺、農作物育種加速器和即將建立的作物逆境表性鑒定平臺，在騰訊SSV和中國農科院作科所等單位支持下，將助力智能育種從實驗室走向產業化。

圖為在通州國際種業科技園區育種平臺參觀照片

通州區于家務回族鄉黨委副書記、鄉長蘇永恒在會上表示，通州國際種業科技園區已初步形成種業創新要素集聚、關鍵共性技術服務平臺硬核支撐、成果轉化示范的種業創新高地，未來于家務鄉將持續優化營商環境，支持園區深化與各方合作，營造開放包容的創新生態，助力探索AI育種前沿、培育突破性良種。

圖為通州區于家務鄉政府黨委副書記、鄉長蘇永恒致辭

騰訊公益慈善基金會副秘書長劉洲鴻表示，騰訊以科技向善為使命，致力于發揮數字化、信息化技術助力國家重大民生社會議題的解決，探索可持續社會價值系統化的解決方案。聯合中國農科院作物科學研究所、國家作物種質資源庫共同發起了“農作物種質資源‘天書計劃’”，聯合北京東昇集團和通州國際種業園區打造了國內面積最大的農作物育種加速器，共同為即將到來的智慧育種時代提供算力和數據支持，助力中國種業跑出加速度，努力為國家種業安全、糧食安全做出更多貢獻。

圖為騰訊公益慈善基金會副秘書長劉洲鴻致辭

前沿技術賦能，助力智能育種升級

種質資源是種業的“芯片”，人工智能正在為破解這枚“芯片”的密碼提供新工具。在專家主題報告環節，中國農業科學院作物科學研究所所長周文彬發布作物種質資源“天書計劃”，揭示AI如何通過基因-表型大數據解析種質資源遺傳信息，加速優異基因挖掘與品種設計。“天書計劃1.0”的實施，搭建了種質資源數據共享平臺；“天書計劃2.0”的實施，確定了核心種質的篩選方法，初步完成了1萬份核心種質的篩選。

圖為中國農業科學院作物科學研究所所長周文彬作報告

三亞中國農業科學院國家南繁研究院外籍院士Felix Dapare Dakora分享了《中非農業科技創新聯盟（CAASTIA）：實現非洲糧食安全對數字平臺的需求》報告，提出了由中國農業科學院和非洲科學院共同發起的利用CAASTIA加速非洲農業現代化——北京行動計劃（2025–2027），未來三年，將在種質資源交流、人才培養、農業技術聯合研究、科技成果交流、建設數字化/人工智能等合作交流平臺方面推動中非合作。Dakora院士強調，推進CAASTIA的實施需要依托數字化平臺和人工智能農業。

圖為三亞中國農業科學院國家南繁研究院外籍院士Felix Dapare Dakora作報告

清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽從產業視角出發，深入剖析人工智能驅動的智能農莊系統及應用研究，分享了農田多模態感知與農業知識生成系統、精準決策與農事調度智能體、療愈康養與AI美食體驗智能體研究成果，展示了AI農莊示范基地案例成效，引發與會者對“AI for agriculture”、“AI for Breeding”未來圖景的深入思考。

圖為清華大學人工智能學院雙聘教授沈陽作報告

實踐案例落地，加速數智育種進程

下半場的智能育種實踐報告專場亮點紛呈。中國農業科學院作物科學研究所副所長郭剛剛展示AI在農業生物多樣性保護中的創新應用。指出新育種時代面臨缺乏訓練數據(基因型-表型-環境)、不完整的表型因果信息、計算資源和模型有限、人工智能驅動的精準育種等挑戰。中國農科院作科所正在實施的農作物種質資源“天書計劃1.0（即種質庫2.0項目）”，將推動種質資源由實物存儲向數據存儲轉變，加速CGRS表型分析，開發大規模種質增強/預育種群體用于訓練模型進化，助力加快農業生物多樣性研究的AI時代到來。

長沙百奧云數據科技有限公司總經理王冰冰提出“AI平權加速數智種業發展”理念。通過打造AI育種的數字底座——BAISeeds生物育種數智平臺，幫助育種單位進行育種數據集中管理，AI育種模型統一構建，提前預知材料田間的表現并做出相應決策。高效務實地幫助中小企業抓住AI平權機會，讓育種變輕松。

北京通州國際種業科技有限公司平臺主任王均帥介紹通州國際種業園區智能育種共性技術平臺，集成高通量分子檢測、快速育種加代、逆境表型鑒定、基因編輯等模塊，有力整合資源、降低研發門檻、服務全行業創新。

圖為中國農業科學院作物科學研究所副所長郭剛剛、長沙百奧云數據科技有限公司總經理王冰冰、北京通州國際種業科技有限公司平臺主任王均帥作報告

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