百模大戰的密集發布期已過，騰訊混元大模型才低調“現身”。8月3日，北京商報記者從騰訊方面獲悉，騰訊混元大模型目前已經進入公司內應用測試階段。

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BAT三巨頭中，騰訊無疑是對大模型最謹慎的一家，百度推出文心一言時，騰訊按兵不動，阿里推出通義千問時，騰訊靜悄悄，今日之前最高調的一次，當屬面向B端發布了行業大模型。騰訊在等什么?“我們最開始以為這是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇。AI非常重要，但這的確需要有很多的積累”，騰訊CEO馬化騰這句話或許是答案。

應用內測試

針對騰訊內部員工接到騰訊大模型內測邀請的消息，騰訊方面8月3日向北京商報記者回復：“騰訊從零開始、完全自研的騰訊混元大模型目前已經進入公司內應用測試階段。此前，騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等多個騰訊內部業務和產品，已經接入騰訊混元大模型測試并取得初步效果，更多業務和應用正在逐步接入中。”

有騰訊員工向媒體透露，已收到內部郵件邀請，可以通過網頁或者小程序體驗混元大模型。據了解，混元大模型支持文字輸入、語音輸入，可以生成小紅書種草文案、短視頻腳本、社群營銷文字、朋友圈文案等，支持賽博朋克、像素插畫、馬賽克等風格的AIGC（人工智能生成內容）繪畫生成。

基于混元大模型的工作場景，員工可以寫郵件、面試大綱、PPT大綱、調研問卷等；在編程場景下，員工可以體驗域名推薦、代碼生成、代碼解釋、SQL（結構化查詢語言）語句生成等；在生活場景下，員工可以制定旅行計劃、健身方案或者美食指南等。

至于對外開放時間，騰訊方面告訴北京商報記者，“騰訊將不斷升級迭代，持續優化大模型能力，在條件成熟后，為行業和客戶更好地提供服務”。

中國科學院文獻情報中心人工智能高級工程師張彧告訴北京商報記者，他更期待混元大模型在騰訊C端應用的使用體驗，“toC的產品是騰訊最大的優勢，場景多、用戶量大，這是大模型落地需要的要素”。

不過，騰訊更早推出的是面向 B側的行業大模型。

已推行業大模型

“大模型不一定是滿足行業場景需求的最優解，客戶更需要有行業針對性的行業大模型，再加上企業自己的數據做訓練或精調，才能打造出實用性高的智能服務”，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生這么理解行業大模型。

基于此，騰訊云在6月中旬推出了MaaS（模型即服務）。這一解決方案能為客戶提供模型預訓練、模型精調、智能應用開發等行業大模型解決方案。企業可以根據騰訊云TI平臺內置的大模型，加入企業自己的數據，生成專屬模型，或根據自己的業務規模，選擇不同參數、不同規格的模型服務。

騰訊云的計劃是打造行業精選模型商店，目前已覆蓋金融、文旅、政務、傳媒、教育等十個行業，提供超50個解決方案。

其實，早在2019年，騰訊云就宣布已打造200個產品和90個行業的解決方案。MaaS有什么過人之處？騰訊云副總裁吳運聲的回答是：以前一些在技術上不好解決或解決成本很高的問題，用了大模型的技術后可能有更好、更容易的一些解決手段。

其實，對于通用大模型引發的熱潮，騰訊有點后知后覺。在5月的財報會議上，馬化騰將AI類比發明電的工業革命，“對于工業革命來講，早一個月把電燈泡拿出來，在長的時間跨度上來看是不那么重要的。關鍵還是要把底層的算法、算力和數據扎扎實實做好”。

行業漸入冷靜期

“不追熱點是一種策略”，文淵智庫創始人王超贊同騰訊的節奏。

“騰訊不可不做大模型，因為它擔心被‘偷襲珍珠港’。但做原創不是騰訊的長項，等別人找到方向后再發力，堆人堆資源，很快就能趕上”，王超向北京商報記者分析了騰訊敢為天下后的原因。

據不完全統計，目前國產大模型已有100多個，參與者不止互聯網大廠，還有垂直領域代表，比如閱文針對網絡文學的妙筆大模型，可進行創作輔助、知識服務、多模態轉化；天眼查和華為云針對商業查詢領域推出的“天眼妹”可信商業助理，可識別用戶真實意圖，并返回天眼查商業知識庫中的商查數據和商查知識結果；新壹科技以視頻生成為核心的新壹視頻大模型，能實現腳本生成、素材匹配、智能剪輯配音、數字人播報等功能。

入局者越來越多，行業卻越來越冷靜。資本市場、創業者、互聯網大廠的關注點，從先來后到的順序轉向了商業化落地。“通用大模型開放API（應用程序編程接口）接口、開源，toC訂閱式收費都是可以選擇的變現模式”，張彧向北京商報記者表示。

行業正在做嘗試。8月3日，阿里云開源通義千問70億參數模型，包括通用模型Qwen-7B和對話模型Qwen-7B-Chat，兩款模型均已上線魔搭社區，開源、免費、可商用。

北京商報記者 魏蔚

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