為了尋找地球和月球表面突然出現(xiàn)一些奇異黑石的原因，人類派出一艘飛船前往木星。飛船上，一臺(tái)管理飛行的高智商電腦出現(xiàn)故障，殺死了冬眠中的宇航員。只有一名幸存者在茫茫太空中，和電腦展開了決斗……

這是經(jīng)典科幻片《2001太空漫游》里出現(xiàn)的場(chǎng)景。

(資料圖)

電影中的畫面會(huì)不會(huì)在現(xiàn)實(shí)中發(fā)生？人工智能會(huì)消滅還是創(chuàng)造更多的工作？虛擬世界能讓人類更幸福嗎？……

人工智能特別是ChatGPT的橫空出世，給人類和行業(yè)帶來巨大想象的同時(shí)，帶來了一絲不安和惶恐，以至于3個(gè)月前，馬克斯在內(nèi)的1000多名硅谷科學(xué)家聯(lián)名呼吁立即停止AI研究。

那么在諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主看來，人工智能的出現(xiàn)，對(duì)于人類來說到底是福音還是災(zāi)難？

昨天，7位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主，以及全球前沿學(xué)科領(lǐng)域開創(chuàng)者與帶頭人、企業(yè)界代表等，在杭州西湖邊出席2023阿里巴巴羅漢堂數(shù)字經(jīng)濟(jì)年會(huì)，今年的會(huì)議主題是“尋找正在發(fā)生的未來”。

人類該不該停止讓AI變得更聰明？

埃里克·馬斯金是哈佛大學(xué)Adams全校級(jí)教授，2007年因“奠定了機(jī)制設(shè)計(jì)理論的基礎(chǔ)”而與其他兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家共同獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

同時(shí)，馬斯金教授也是美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士、世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)院士、歐洲經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)院士以及英國(guó)國(guó)家學(xué)術(shù)院（British Academy）通訊院士，以及羅漢堂學(xué)術(shù)委員會(huì)成員。

埃里克·馬斯金說，現(xiàn)在不少人擔(dān)憂，當(dāng)電腦有自己思維，可能出現(xiàn)想法與人類不完全一致的時(shí)候，會(huì)不會(huì)重現(xiàn)電影中的場(chǎng)景？

“AI和ChatGPT的橫空出世，我們可以看到它是如何很大程度上威脅我們的生活和社會(huì)中的一部分，在信息以及分析信息方面更是如此。”

因此，埃里克·馬斯金建議，人工智能需要更多地進(jìn)行規(guī)管。“絕大多數(shù)的規(guī)管在我看來，應(yīng)該要有一定的限制，比如可以讓計(jì)算機(jī)能夠獲取一方面的數(shù)據(jù)，而不是說可以用技術(shù)來獲得想要的數(shù)據(jù)，毫無約束。”

克里斯托弗·皮薩里德斯也持類似觀點(diǎn)。不過，他認(rèn)為放緩整個(gè)AI人工智能技術(shù)的技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)大錯(cuò)。

克里斯托弗·皮薩里德斯是勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)匹配理論奠基人，2010年與西北大學(xué)的戴爾·莫特森教授、麻省理工學(xué)院的彼得·戴蒙德教授共同獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

克里斯托弗·皮薩里德斯說：“現(xiàn)在的挑戰(zhàn)并不是說要放緩這個(gè)進(jìn)程，更多應(yīng)該是要保證如何利用快的發(fā)展來形成好的應(yīng)用，并且不斷地朝著正確的方向前進(jìn)，比如去反哺社會(huì)的發(fā)展，而不是讓AI來摧毀整個(gè)社會(huì)。”

所以他的建議是，當(dāng)人工智能出現(xiàn)任何錯(cuò)誤或者朝著錯(cuò)誤的方向行進(jìn)的時(shí)候，人類需要及時(shí)予以糾正，與此同時(shí)，公眾應(yīng)該要更多地參與進(jìn)來。 

“AI之父”曾預(yù)測(cè)放射科醫(yī)生將被機(jī)器取代

科學(xué)家們對(duì)2萬(wàn)多個(gè)職業(yè)做了研究調(diào)查

被稱為“深度學(xué)習(xí)三巨頭之AI教父”的杰弗里·辛頓(Geoff Hinton）曾在2016年預(yù)測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)做得非常好，未來機(jī)器可能比放射科醫(yī)生做得更好。

對(duì)此，美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究所數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）通過大量研究證明：放射科醫(yī)生并不會(huì)被人工智能所取代。

他曾經(jīng)在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，通過對(duì)18000多個(gè)特定職業(yè)和950多項(xiàng)的職業(yè)，按任務(wù)重要性技術(shù)進(jìn)行加權(quán)，按五級(jí)進(jìn)行評(píng)分，去評(píng)判究竟人工智能或者機(jī)器學(xué)習(xí)是否能夠完全取代這部分工作。比如是不是能夠很好讀取醫(yī)學(xué)醫(yī)療資料和圖片，是不是能夠取代這些烘焙師做杯子蛋糕。

最后的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在放射科醫(yī)生讀取和解釋圖像這方面，機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能并沒有比醫(yī)生做得更好。

“通常病人會(huì)做一些檢查，或者在手術(shù)過程中和術(shù)后需要相關(guān)的鎮(zhèn)靜。在這些方面，放射科醫(yī)生的確有自己的專長(zhǎng)，而很多這樣的工作是機(jī)器學(xué)習(xí)暫時(shí)做不到的。”埃里克·布林約爾松說，機(jī)器學(xué)習(xí)確實(shí)有非常出色的技術(shù)能力，但是人類自身也有不可或缺的能力。

有的工作在消失

但又誕生了很多新的工作機(jī)會(huì)

雖然機(jī)器沒有取代放射科醫(yī)生，但是埃里克·布林約爾松也不得不承認(rèn)，隨著技術(shù)不斷的日新月異，越來越多個(gè)人會(huì)受到影響。

“大概60%美國(guó)的勞動(dòng)力，如果只是做相應(yīng)的趨勢(shì)或者信息相關(guān)的工作會(huì)受到影響，在中國(guó)和歐洲類似的情況也會(huì)出現(xiàn)，大部分勞動(dòng)力人工會(huì)受到機(jī)器的影響。”

藍(lán)色柱狀圖所示，人工智能在一些工種已經(jīng)達(dá)到完成100%任務(wù)中90%的成績(jī)。

不過，克里斯托弗·皮薩里德斯提出了較為積極的觀點(diǎn)。他說，十年之前發(fā)表的論文，當(dāng)時(shí)的結(jié)論是說，未來有47%的工作會(huì)受到人工智能的影響。不過十年之后發(fā)現(xiàn)，實(shí)際上人工智能發(fā)展反而創(chuàng)造了更多工作崗位。

因?yàn)闅v史經(jīng)驗(yàn)表明，新的技術(shù)和設(shè)備取代千千萬(wàn)萬(wàn)的行業(yè)，甚至讓千千萬(wàn)萬(wàn)人失業(yè)的同時(shí)，新的產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。這其實(shí)是勞動(dòng)力重新匹配的過程。

那么哪一些人最容易受到人工智能的影響？

埃里克·馬斯金說，我們的研究表明，在金字塔尖的1%人群肯定會(huì)受益于技術(shù)的日新月異，而在底層的1%人群一定會(huì)受到相應(yīng)最大沖擊，兩端20%的人群可能會(huì)受到不同程度的影響。

“還有一些沒有技能的工作和工種，可能需要不斷進(jìn)行技能的重新培訓(xùn)和重塑，否則他們可能在未來將毫無用武之地。”

埃里克·布林約爾松還做過一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，越來越多行業(yè)正在得到人工智能的反哺和支持。

他所在的美國(guó)斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院的研究人員做的這個(gè)實(shí)驗(yàn)，將一家500強(qiáng)軟件公司的5000名客戶服務(wù)人員分成兩組，一組被允許使用經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能工具（基于大量成功的客戶服務(wù)對(duì)話訓(xùn)練），另一組則沒有使用人工智能工具，來測(cè)試生成式人工智能工具一年內(nèi)對(duì)公司生產(chǎn)力的影響。

結(jié)果研究發(fā)現(xiàn)，在人工智能工具的幫助下，公司“最不熟練”的新手職工能夠?qū)⑵渫瓿晒ぷ鞯乃俣忍岣?5%。新員工在得到人工智能工具的幫助后，其工作能力也比那些沒有使用該工具的新員工得到更快提升。

最后兩組的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，使用人工智能的那組工作效率比沒有使用該工具的職工平均高出14%。技術(shù)“最不熟練”的職工獲利最多。

埃里克·布林約爾松說，人工智能對(duì)群體的影響并不是均等的。從目前來看，低工資的工人受到影響比較大。高工資和高薪水受到的影響比較小。

曾體驗(yàn)過釘釘?shù)?011年諾獎(jiǎng)得主托馬斯·薩金特（Thomas J. Sargent）說，釘釘這類數(shù)字化工具，將是企業(yè)和員工在人工智能時(shí)代提升生產(chǎn)力的關(guān)鍵。

現(xiàn)年82歲的托馬斯·薩金特教授曾在2011年，與克里斯托弗·西姆斯教授共同獲得當(dāng)年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

托馬斯·薩金特是一位特別可愛的老爺爺。2018年，橙柿互動(dòng)記者專訪他時(shí)說，身體發(fā)達(dá)，也要大腦發(fā)達(dá)，這是他對(duì)自己的要求。當(dāng)時(shí)76歲的托馬斯·薩金特每天堅(jiān)持在健身房里健身、舉杠鈴，然后看數(shù)據(jù)，學(xué)物理和數(shù)學(xué)。

而他99歲的父親是個(gè)老頑童，有兩個(gè)平板電腦和一臺(tái)電腦，每天都在玩電腦，“一天到晚開著。”

張勇：人類肯定能找到與人工智能、機(jī)器和諧相處的模式

“人工智能會(huì)消滅還是創(chuàng)造更多的工作？”“虛擬世界能讓人類更幸福嗎？”“數(shù)字技術(shù)會(huì)讓全球更割裂還是更融合？”……

在昨天的“人工智能的機(jī)遇與挑戰(zhàn)”環(huán)節(jié)，剛剛發(fā)布全員信，宣布從9月10日起專職擔(dān)任阿里云智能集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO，專注阿里云未來的發(fā)展的張勇，以及三位諾獎(jiǎng)得主饒有興致地聊起了人工智能。

張勇認(rèn)為，人工智能給整個(gè)社會(huì)帶來全新發(fā)展，生成式人工智能也將給各行各業(yè)帶來新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，甚至出現(xiàn)一些現(xiàn)在完全無法想象的新崗位、新行業(yè)。就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之初，再有想象力的人也無法準(zhǔn)確描繪出如今的圖景。

對(duì)于人工智能的未來，張勇的看法是：“人工智能將無處不在，但是我相信，人類比機(jī)器擁有更多的智慧，肯定能找到與人工智能、與機(jī)器和諧相處的模式。”

羅漢堂發(fā)布“未來十問”

昨天，年度羅漢堂聯(lián)合全球頂級(jí)大腦發(fā)布的“關(guān)乎未來的十大問題”。

“數(shù)字時(shí)代，企業(yè)規(guī)模會(huì)變小還是變大？”這既是一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)命題，也是一個(gè)未來社會(huì)形態(tài)的命題；“隱私保護(hù)，是阻礙還是促進(jìn)了數(shù)據(jù)流動(dòng)？”有一些違反直覺但發(fā)人深思……可以說，這十大問題，既是現(xiàn)實(shí)的，也是未來的，有學(xué)術(shù)味，也有公共性。

在2001年諾獎(jiǎng)得主邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）看來，人類歷史已經(jīng)證明，技術(shù)的進(jìn)步不會(huì)減少工作崗位的數(shù)量，反而可能會(huì)縮短工作時(shí)長(zhǎng)，“這將是一個(gè)非常重要的長(zhǎng)期趨勢(shì)”。

對(duì)于虛擬世界是否能讓人更幸福，2016年諾獎(jiǎng)得主本特·霍姆斯特羅姆（Bengt Holmstr?m）認(rèn)為，這更多取決于人們能否與社區(qū)、家庭和朋友更深的聯(lián)結(jié)，而非出于金錢等因素。

托馬斯·薩金特（Thomas Sargent）認(rèn)為，共同的“語(yǔ)言”帶來鏈接。數(shù)字技術(shù)使用的是中文、英語(yǔ)之外的另一種世界性語(yǔ)言，這種全球共享的語(yǔ)言分享著共同的價(jià)值觀，如果善加使用，將會(huì)讓世界更融合。

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