當前消息！看看都有誰？汨羅首批名師名校長工作室首席名單公示啦！
2023-06-26 03:52:48
如何選擇行業大模型？創業者和云廠商有這些看法 天天熱資訊
2023-06-26 03:52:48 來源: 界面新聞
6月21日，騰訊、騰訊云和北京大學光華管理學院宣布將推出人工智能通識課。在發布會現場，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，過去半年自己收到了非常多企業的詢問，大家都很關心大模型到底能不能用，以及如何控制成本。
在會上的圓桌討論中，他與北京大學光華管理學院副院長張影以及幾位能源、零售和大健康領域的創業者圍繞大模型落地進行了討論，話題包含如何針對垂直場景需求定制化開發和選擇適合大模型產品等展開。
(資料圖片)
公開數據統計，自3月以來，國內已有超過20家企業入局大模型賽道，共計發布了79個10億級參數規模的大模型。幾位圓桌參與者都認為，大模型技術的產業化落地，必須結合垂直行業的場景需求做定制化開發。
百果科技輪值CEO、百果園集團四化研究院院長王筱東認為：“我們不可能從頭到尾去訓練一個全新的模型出來，一定是基于現有的通用大模型去做垂直領域的小模型。”
在水果領域，不同品類、同一品類的不同品種都存在極大差異，還要受到地理位置、氣候、光照、季節等多重因素的影響，生產、運輸、保鮮處理等流程涉及到非常多的專業知識。
所以，隨著大模型技術的發展，在模型算法和算力開放的情況下，數據質量決定了大模型解決垂直行業問題的能力。王筱東表示，通用大模型是基礎，但百果園有數據優勢，“只有每一個行業龍頭都有數據優勢的時候，才能夠訓練出真正對這個行業適用的垂直大模型”。
深度智控創始人兼CEO李輝也認為，通用大模型更多地是解決80%的通識性問題，要100%解決場景問題必須結合行業屬性。
“AI的特點是建模效率高，但AI模型沒有物理意義”，李輝表示，深度智控的方式是搭建“機理框架+AI算法”，讓AI在機理框架內去做感知，這套模式將算法的精度誤差控制在3%以內，相較于市面上專家經驗控制或純AI控制方式提升了至少10%的效果。
除了業務場景的復雜性和多元性，企業選擇大模型還有更多考量。以醫療健康行業為例，湯臣倍健精益管理兼AI負責人呂靜蓮認為，模型可用性、安全性和成本是選擇大模型的核心考量因素。
她同時提醒，醫療健康行業不能忽視大模型的負向可能性。“醫療和健康領域容錯性是非常低的，像我們這樣的行業，大模型的準確度可能要95%以上才勉強可用。”
騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲現場表示，過去半年收到了非常多企業客戶的問詢，大家都很關心大模型能不能用、如何控制成本等。
吳運聲判斷稱，基于預訓練行業大模型，選擇合適的平臺工具訓練適合自己的模型，是大模型和企業結合更有效的落地場景。
對于騰訊和北大推出的這套課程，吳運聲介紹稱它主要包括場景、工具和方案三大方面。不僅有大語言模型，還覆蓋了自然語言處理、計算機視覺、語音和音頻處理以及多模態等工具介紹，重點介紹了工業、金融、出行、零售、醫療和能源六個行業的案例。
對此，張影表示現在很多企業家面對AI大模型，要么沒有意識到重要性，要么想做卻不知道如何做，這也是北大光華選擇與騰訊推出企業家人工智能通識課的行業背景。
（文章來源：界面新聞）
關鍵詞：
您可能也感興趣:
為您推薦
焦點資訊：行業唯一！美菱如手洗洗衣機榮獲母嬰級認證
2023-06-26 03:52:48
世界最新：端午假期遼寧實現旅游綜合收入51.17億元 同比增長182.7%
2023-06-26 03:52:48
全球視點！附近長途汽車站在哪里
2023-06-26 03:52:48
排行
最近更新
- 如何選擇行業大模型？創業者和云廠商有這些看法 天天熱資訊
- 【聚焦“三個年”·看作風】洛川縣中心街社區：高考志愿填報...
- 佳縣李家圪臺村開展“和諧鄰里情 端午粽飄香”主題活動
- 轉需！報到證取消后， 高校畢業生檔案怎么轉 環球短訊
- 鶴壁市市長趙宏宇調研城鎮燃氣安全工作 全球熱訊
- 鄭州癲癇患者平時生活中的注意事項有哪些_鄭州癲癇醫院排名|...
- 北京今年首期油車指標搖號明天進行 共14300個指標
- 當前看點!美華盛頓州計劃向汽車公司強制要求使用特斯拉的充電...
- 第33個全國“土地日”主場活動在江蘇南京舉行 重點聚焦
- 焦點快看：湖北省2023年自學考試收費標準
- 當前要聞：大連電瓷: 關于2020年限制性股票激勵計劃預留授予...
- 06月25日國產丙烯腈為10500元
- 山東商業職業技術學院副院長方玉鵬帶隊到蘇滬養老機構訪企拓崗
- 大唐華銀益陽赫山蘭溪光伏發電項目開工!
- 燃！“天貓好房國風盛典”主題直播超10萬觀看 31個優質樓盤...
- A股13年來最大IPO！先正達千億商譽恐成大雷|天天亮點
- 1009次列車途經站點時刻表,1304次列車途經站點時刻表-世界快訊
- 買車貸款幾年比較好，買車貸款幾年最劃算？ 天天觀熱點
- 網商貸額度降了怎么回事，網商貸額度下降了是什么原因？-全球...
- 當前快訊:重慶郵局海關查獲硨磲圍棋子539粒
- 當前短訊！2023六盤水個人社保多少錢一個月 六盤水個人社保...
- 英特爾研究院發布全新AI擴散模型
- 外媒：華盛頓計劃強制使用特斯拉充電方案
- 【世界熱聞】刑法過失損壞電力設備案件的解釋規定有哪些
- 泰安市住房公積金中心發布暫停線上渠道服務的通知_實時
- 全球滾動:四川省教育考試院：錄取“數據”如何用？這幾種方法...
- 19戶整改37戶騰退住房！渭南這里開展保障房清查整治！
- 環球短訊！濰煙線大季家站旅客天橋順利吊裝完成
- 全球新資訊：2023年湖北省高考分數線發布！
- 大學生就業“最滿意”排行，60個專業上榜！