隨著《數據安全法》和《個人信息保護法》的施行，以及人們對隱私保護需求的日益增加，市場對數據安全保護意識逐漸增強。在數據要素市場化高度迫切、數據隱私與安全保護日益增強的今天，如何在保證數據安全、隱私合規的前提下，促進數據要素的有序流動與高效釋放成為推動數據要素市場化配置的核心問題。隱私計算的系統化發展，有望成為技術最優解。

中國金融學會會長周小川在博鰲亞洲論壇2022年年會上表示，隱私計算等多項技術的發展，為應對數據跨境流動和自由交易中面臨的安全、隱私和定價等問題，提供了充分可能。

面向金融行業，隱私計算技術需求廣泛

目前，金融業是隱私計算商業化應用最為成熟的行業場景之一。部分金融機構通過自研或與隱私計算廠商合作探索，正逐步使隱私計算在金融信貸風控、營銷、反洗錢、反欺詐、保險定價與理賠、業務協同等場景下落地。

例如，招商銀行自研“慧點”隱私計算平臺，通過結合當前業內主流計算平臺互通互聯方法和行內實際案例，從技術能力、行業影響力、數據覆蓋范圍等維度篩選出同盾科技、平安科技等多家頭部隱私計算技術服務商，完成“慧點”隱私計算平臺與多廠商跨平臺的互聯互通，從而實現異構的隱私計算平臺協同進行隱私計算任務;微眾銀行也聯合外部合作搭建基于聯邦學習的風控模型，解決小微企業貸款風控數據不足的問題。

中國信通院云計算與大數據研究所大數據與區塊鏈部副主任閆樹表示，隱私計算正處于“大規模應用的前夜”。目前，隱私計算正在慢慢地從技術階段向應用階段過渡。越來越多的隱私計算招標項目，尤其是在2021下半年出現了迅猛增長，這在一定程度上代表了技術發展的階段。

破解商用阻礙，還需在細分場景先行先試

盡管應用潛力巨大，隱私技術在實際落地過程中仍面臨著各種難題。目前機構對隱私計算的應用更多的是屬于測試性質，或者是在小系統范圍內使用，主要是測試安全性、性能等方面的問題。此外，還有很多機構采用的是統一的風控平臺架構，多年沉淀形成的風控信息技術架構對接的系統、個性化的接口包裝復雜多樣，一旦改動，成本巨大，對于引入的隱私產品必須經過多年實踐驗證，確保足夠的安全與穩定后方可使用。以上種種現實情況，都在阻礙著隱私計算在金融行業的大規模商用。

那么，該如何破解廣泛的實際應用需求與使用成本、性能、安全之間的矛盾?同盾科技隱私計算產品技術負責人陳濤表示，隱私集合安全求交(PSI)技術是隱私計算中重要的前置步驟，可在安全計算之前找出多方共有的樣本，并且保證不泄露各方獨立的樣本，其方案的設計關鍵點在于權衡性能、安全性、功能性，使其達到最佳結合。

“在推動隱私計算技術走向大規模生產和商用的關鍵時期，除了合規因素外，隱私計算落地的關鍵還在于數據價值的閉環，充分釋放數據價值，使得各個數據參與方從中獲益，才能讓客戶產生持續性的意愿度。”陳濤表示，這也是隱私計算廠商眼下需要堅持的方向。

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