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我國學(xué)者展示復(fù)雜系統(tǒng)隨機建模的信息存儲量子優(yōu)勢_世界熱點


(資料圖片)

記者11日從中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉,該校郭光燦院士團隊李傳鋒教授和項國勇教授與合作者合作,使用單個量子比特的內(nèi)存實現(xiàn)的量子模型,可以獲得比相同內(nèi)存維度的任何經(jīng)典模型更高的精度。該研究成功展示了量子技術(shù)在復(fù)雜系統(tǒng)非馬爾科夫過程建模中的存儲優(yōu)勢。研究成果日前在線發(fā)表于《自然·通訊》上。

從化學(xué)反應(yīng)到金融市場,從氣象系統(tǒng)到星系形成,人們需要處理各種規(guī)模的復(fù)雜過程。隨機建模能夠幫助我們預(yù)測這些過程的未來行為。然而,由于這些隨機過程通常是非馬爾可夫的,其未來行為不僅取決于當(dāng)前狀態(tài),也基于它的過去狀態(tài)。為了模擬這樣的過程,必須有一個存儲器來存儲系統(tǒng)的大量觀測信息。信息存儲量將直接和預(yù)測未來行為的精度關(guān)聯(lián),因此,這在實踐中將導(dǎo)致一個瓶頸,需要在減少內(nèi)存與預(yù)測準(zhǔn)確性之間進(jìn)行權(quán)衡。

研究人員發(fā)現(xiàn),即使在對純經(jīng)典動力學(xué)過程建模的時候,量子技術(shù)也可以展示出顯著優(yōu)勢。該團隊基于光子系統(tǒng)實驗實現(xiàn)了一系列非馬爾可夫隨機過程的量子模型。該類隨機過程具有一個可調(diào)參數(shù),用于控制其有效的內(nèi)存長度,最優(yōu)經(jīng)典模型的內(nèi)存維度隨此參數(shù)的值而增長。實驗證明,量子模型可以僅使用單個量子比特作為內(nèi)存來模擬該類行為中的任何過程,并且即使存在實驗噪聲,此量子模型也比最優(yōu)的相同內(nèi)存維度的經(jīng)典模型能夠更準(zhǔn)確地作出未來行為的預(yù)測。

《自然·通訊》編輯評價該工作:“量子技術(shù)在模擬隨機過程中擁有存儲優(yōu)勢,但是在非馬爾科夫過程中的實驗驗證一直沒有實現(xiàn)。本文的作者利用單比特存儲實現(xiàn)非馬爾科夫過程的建模,通過理論分析和實驗驗證填補了這一空白。”總體而言,該工作朝著展示這種量子記憶優(yōu)勢的可擴展性和魯棒性邁出了關(guān)鍵一步。

(中國科大供圖)

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