近日，由英特爾舉辦的2022 OpenVINO? DevCon·中國站線上峰會成功落下帷幕。在此次峰會上，包括英特爾網絡與邊緣事業部OpenVINO?開發者工具總經理Adam Burns以及英特爾OpenVINO?開發者生態高級總監Matthew Formica在內的英特爾技術專家分享了OpenVINO?的最新產品信息和技術演示，此外來自百度飛槳、上海趨視信息科技有限公司（以下簡稱“趨視科技”）、一起教育科技及復旦大學的行業大咖還圍繞“OpenVINO?如何助力推動多領域AI產業創新發展以及智能化轉型”進行了多維度的分享與交流。此次大會不僅為業內開發者提供了絕佳的交流學習機會，也充分展示了OpenVINO?自推出以來在各行各業落地部署的絕佳成果。

(資料圖片僅供參考)

幾十年來，英特爾持續關注開發者，并在開源軟件開發和社區貢獻中投入大量資源。OpenVINO?在過去幾年時間里不斷為開發者賦能，并持續帶來全新產品發布。與此同時，英特爾還會根據產品特性提供豐富的技術文檔，推出系統化的AI課程，建立OpenVINO?中文社區，為廣大開發者和英特爾技術專家之間打造一個有效交流平臺。

Adam Burns（左）與Matthew Formica（右）共同探討如何更好地助力開發者創新

從產品到內容生產、再到開發者社區構建，OpenVINO?助力打造了一個健康發展的AI生態圈，英特爾的任何一款軟硬件產品都可以是這個生態圈中的一環。在推出的四年時間里，OpenVINO?已經有了很多成功的落地項目。開發者借助OpenVINO?在各個領域開發創新，取得了非常可觀的AI優化成果。基于此，英特爾正在同眾多合作伙伴協作，在為開發者打造生態“樂園”的同時，加速眾多領域的AI產業創新發展。

例如，OpenVINO?與百度飛槳在產品技術整合、生態推廣、課程培訓等方面展開多維度合作，通過提供更為便捷的AI開發體驗，賦能中國AI開發者，共建開源生態。除了使用英特爾^?OpenVINO?靈活部署飛槳模型，飛槳熱門模型還即將加入Open Model Zoo，Open Model Zoo中可免費提供來自英特爾或外界團隊的近400個預訓練深度學習模型，以及相應的演示程序。它們提供完整的應用程序模板，以幫助開發者在Python、C/C++或OpenCV Graph API (GAPI) 中快速實現深度學習應用。Open Model Zoo 已覆蓋圖像分類、目標檢測、圖像分割、手寫識別、語音合成等領域，飛槳在以上領域的SOTA級別模型，也會在今后逐步加入Open Model Zoo 中。

與此同時，OpenVINO?在智慧園區管理中也扮演了重要“角色”。由于傳統園區管理主要靠人工實現，經常只能做到事后回溯，難以起到預防效果。由此，英特爾聯合趨視科技打造了基于OpenVINO?的智慧園區解決方案，達到了“提前預防、快速分析并提示人做出響應”的管理效果。AI視覺行為分析是智慧社區應用中的關鍵技術，趨視科技結合自身算法框架，并借助英特爾OpenVINO?加速優化，滿足專家系統及深度學習系統融合算法的性能要求，大幅提升AI視覺分析行為算法性能，并通過基于OpenVINO?的40多種智能行為分析算法點亮未來社區生活。

此外，在“雙減”背景下，一起教育科技還借助OpenVINO?優化其“一教一學”解決方案中的量化推理加速技術與批改檢測識別加速技術，成功實現從傳統教培業務向數字化教育全維解決方案業務的轉型。在英特爾至強CPU架構的加持下，一起教育科技探索了一款基于OpenVINO?的、滿足實時性要求的可行性技術方案，且在此方案中OpenVINO?的代碼及模型均部署在云端，而非用戶端。此外，由于OpenVINO?支持異構部署，這為多元化部署提供了可能。英特爾還將與一起教育科技進一步借助OpenVINO?針對 OCR 模型打造INT8量化部署方案，推進數字化教育教學的轉型升級。

同時，復旦大學也借助OpenVINO?為學生打開了深度學習應用的大門。作為現代 AI 的核心技術，深度學習的門檻讓人望而卻步。而OpenVINO?能夠提供開放且豐富的預訓練模型庫、豐富的應用案例Demo、方便的入門教學課程以及中文開源社區，可以使學生把精力集中在深度學習的應用創新，以快速地實現深度學習應用流程，從而解決深度學習算法眾多、門檻較高以及應用廣泛的挑戰，助力AI教育和相關人才培養。

英特爾一直秉承著開發者優先、軟硬件結合的戰略原則，與來自各行各業的合作伙伴共建開發者生態，支持開發者持續進行技術層面的研發與創新，助力開發者創建更優AI應用場景。未來，英特爾將繼續通過多領域生態合作以及包括OpenVINO? 和至強CPU在內的領先軟硬件產品，推動多領域AI產業創新發展，助力打造智能經濟新形態。

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