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度小滿CTO許冬亮:大模型技術將廣泛應用在金融領域 為客戶帶來顯著優化體驗

隨著大語言模型BloombergGPT問世,大模型技術在金融各大領域中的應用正在不斷加深。作為推動前沿技術在金融領域運用的金融科技企業,度小滿較早就開始關注大模型技術,并進行了一系列實踐。度小滿CTO許冬亮在日前接受采訪時,還提出了大模型技術在金融領域運用的三大方向。

隨著BloombergGPT的出現與眾多金融科技公司加大發力,大模型技術在金融垂類領域上的應用正愈發成熟。度小滿CTO許冬亮在接受麥肯錫訪談時曾表示:“在金融領域,大模型將廣泛應用于智能獲客、風險管理、智能客服等方面,為客戶帶來顯著的優化體驗。”

與此同時,對于大模型技術在金融行業的具體應用,許冬亮也提出了三大方向。首先是基于大模型的智能客服將超越人工服務,讓高質量顧問式金融服務成為可能。在通用大模型的基礎上,疊加金融客服領域的數據和專業服務經驗,經過垂直領域定向訓練后客服機器人既能與用戶進行多輪對話,還能提出具體的、可行的解決方案。

此外,生成式大模型可以成為理財師、經紀人等從業者的“全能業務助理”。基于大模型的業務助理不僅了解國內外的宏觀政策、行業信息、產品信息,還可以自動生成文章、報告,提供專業建議和方案輔助交流。

與此同時,廣告和營銷內容一鍵生成能力,也將帶動金融行業營銷效率的大幅提升。過去,金融行業從業者需要在海量信息中檢索詞條,將大量的精力投入到信息的獲取、提煉與整合,并承擔做檢索、設計、制作等工作;未來,大模型技術會適應并普及到所有知識型工作行業,例如文案、設計、編程等,人機協作將大幅提高工作效率。

事實上,BloombergGPT所展現的語義理解能力,也是度小滿在自然語言處理(NLP)領域重點投入的方向。2021年,在微軟舉辦的MS MARCO比賽中的文檔排序任務中,度小滿NLP團隊排名第一并刷新紀錄;團隊研發的軒轅(XuanYuan)預訓練模型也在CLUE分類任務中排名第一。

今年3月,度小滿還憑借“智能征信解讀中臺”,獲得了2022年度吳文俊人工智能科技進步獎,該獎項被譽為“中國智能科學技術最高獎”。度小滿智能征信中臺將大數據語言模型LLM、圖算法應用在征信報告解讀上,能夠將報告解讀出40萬維的風險變量,將銀行風控模型的風險區分提升了26%。

當前,以大模型技術為代表的各項前沿科技,正在不斷應用于金融風險管理、客戶服務等金融場景中,為金融行業創新發展注入了新鮮血液。接下來,度小滿將繼續聚焦各項前沿科技,以創新科技推動金融行業高質量發展。

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