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人工智能技術大幅提升互聯大電網狀態感知水平

記者20日獲悉,由中國電科院牽頭、國內17家優勢科研院所承擔的國家重點研發計劃項目近日通過工信部組織的綜合績效評價。該項目名為“互聯大電網高性能分析和態勢感知技術”,采用人工智能技術,將電力系統安全穩定態勢感知提升至智能化水平。

電力系統在線分析是準確掌握電網運行狀態的重要手段。近年來,隨著新能源發電及直流輸電等電力電子設備的大規模接入,我國電網呈現高比例新能源、高比例電力電子裝備的“雙高”特征,運行方式快速變化,電網安全穩定特性日趨復雜,電力系統在線分析面臨基礎信息感知、運行狀態仿真和穩定態勢評估等多方面的挑戰。

項目攻克了智能狀態估計、負荷模型機、大電網機電-電磁混合在線仿真、安全穩定評估器等核心技術,構建了在線綜合動態安全穩定智能評估系統。該系統實現了2萬節點級電網運行狀態的精準感知,在線潮流有功率最大相對誤差不大于2%;實現了設備元件集模型參數的動態更新與自適應校正,在線仿真與實測錄波擬合度90%以上;實現了2萬節點級含16回直流詳細電磁模型電網的機電-電磁混合超實時仿真,10秒物理過程8秒以內計算完成;實現了電網在線安全穩定分析的高效評估,正常態更新周期30秒,故障態更新周期2秒。項目成果已在華中、華東、東北電網示范應用,大幅提升了調度運行系統的電網狀態感知精度和仿真分析準確性,提高了電網安全穩定態勢感知能力,推動了人工智能在大電網調控領域的發展和應用,為我國下一代調控系統的升級換代提供重要技術基礎。

關鍵詞: 態勢感知 電力系統 運行狀態 人工智能技術 大幅提升

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