作者 | 袁斯來

編輯 | 蘇建勛

扎克伯格或許沒想到，自己一心撲在元宇宙上時，會錯過一個幾十年難遇的風口。

(資料圖片)

根據(jù)外媒近期報道，去年 Meta 損失了至少三分之一研究人員。流失的員工因為工作心力交瘁，對公司的策略也喪失了信心。

毫無疑問，Meta 已在這場生成式 AI 競賽中落后。它腳步有些凌亂地想追上前鋒，卻發(fā)現(xiàn)自己力不從心。

Meta 曾經(jīng)對 AI 有過濃厚的興趣，但和很多公司一樣，它沒能找到商業(yè)化方向。Meta 轉(zhuǎn)而投向了看起來更有前景的元宇宙，將 AI 扔給了實驗室科學家。

元宇宙沒有給 Meta 帶去想象中的榮光，看到 ChatGPT 風靡全球，微軟市值一路飆升到 2.5 萬億美元，Meta 再一次調(diào)轉(zhuǎn)巨輪方向。2 月，扎克伯格表示已經(jīng)組建了一個 " 頂級 "AI 團隊，在 3 月發(fā)給員工的一封內(nèi)部信中，扎克伯格表示接下來公司最大的投資都要放到 AI 上。

Meta 廣告業(yè)務表現(xiàn)不佳，內(nèi)部裁員人心浮動。身處內(nèi)憂外患的漩渦之中，Meta 需要 AI 注入新鮮血液，它不能也不敢缺位。然而，當扎克伯格轉(zhuǎn)身朝著 AI 狂奔，他又要將元宇宙置于何處？

一場橫跨十年的錯失

硅谷巨無霸公司中，Meta 其實沒有忽略 AI。2013 年，F(xiàn)acebook 從紐約大學挖來 AI 領域 " 教父 " 楊立春（Yann LeCun），他 80 年代就開始研究卷積網(wǎng)絡模型，是 AI 領域的開拓者。

楊立春的加入的確讓 Meta 在學術界有了聲望，也發(fā)布了一些重磅論文。然而，Meta 面臨當時 AI 公司普遍存在的問題，也就是難以找到落地場景，無法將技術商業(yè)化。

楊立春畢竟是學界人士，對商業(yè)世界并不敏感。當 2020 年大模型開始升溫時，楊立春斷然拒絕投入到這一新方向上，理由是認為大模型太過 " 流行 "、沒有 " 科學價值 "。

楊立春的立場其實在學界很常見，學者通常會將利潤擺在研究價值之后。直到 OpenAI 引爆全球后，楊立春仍然不太感冒。在 2023 年初一次小型媒體和科技公司高管在線會議上，楊立春評論：" 就底層技術而言，ChatGPT 并沒有什么特別的創(chuàng)新，也不是什么革命性的東西。許多研究實驗室正在使用同樣的技術，開展同樣的工作。" 被 OpenAI CEO 取關后，楊立春更直接地表示：ChatGPT 對現(xiàn)實的把握非常膚淺。

對于硬科技，走出實驗室到大規(guī)模應用是一道難以逾越的門檻。無論楊立春認為 ChatGPT 在學術上如何膚淺或者沒有革命性，起碼在商業(yè)上，ChatGPT 獲得了無可復制的成功，也在時隔多年后為 AI 技術找到了落腳點。

可以說，當 Meta 猶豫是否為大模型投資時，它們已經(jīng)錯過搶占先機的關鍵機會。

大模型成為熱詞后，Meta 才后知后覺地追趕。扎克伯格再一次將核心業(yè)務牢牢握在手中。新的生成式 AI 團隊直接對 CPO（首席產(chǎn)品官）Chris Cox 匯報。Cox 是扎克伯格極信任的左右手，也是 Meta 最早的 15 個工程師之一，已經(jīng)在公司呆了 18 年。

Meta 的技術實力不差，也迅速拿出自己的開源模型 LLaMA。但對于一家有 8 萬人的龐大公司，劇烈的掉頭和方向調(diào)整必然造成混亂。Meta 剛剛在元宇宙上發(fā)力不久，又開始攻克大模型，基礎設施都還沒有做好準備。拔苗助長式發(fā)力，結果就是科研團隊的大面積離職。LLaMa 相關論文的 14 個作者中，有 6 個都表示自己要離職。相比于靈活、精力充沛的創(chuàng)業(yè)公司，笨重遲鈍的 Meta 正在失去對 AI 專業(yè)人士的吸引力。

元宇宙和 AI 二選一？

在這場競爭中，Meta 已經(jīng)在起跑線落后。在 5 月白宮舉行的 AI 峰會上，Meta 并沒有被邀請，這暗示著 Meta 在當前已經(jīng)不是在 AI 領域掌握前沿技術的公司。

當然，將 Meta 的落后歸咎于楊立春一個人是不公平的。這家公司本來就處于調(diào)整期，2022 年經(jīng)歷股價暴跌，大裁員后，終于在 2023 年稍微恢復元氣。扎克伯格將 2023 年形容為 " 效率之年 "（Year of Efficiency）——關停項目，縮減人員。

Meta 押注的元宇宙一直在失血。根據(jù) Meta 財報，其元宇宙部門 Reality Labs 2022 年虧掉了 137 億美元，而且虧損還在擴大。

而收入方面，因為蘋果改變隱私政策等等原因，2022 年 Meta 營收下滑 1%，凈利潤下滑高達 41%。

和谷歌、微軟還有安卓、智能云服務不同，Meta 營收結構很單一，主要依靠社交平臺廣告。蘋果修改隱私政策后，Meta 找不到太多解決辦法，未來廣告業(yè)務大概率會繼續(xù)下滑。

而 2023 年恰好是生成式 AI 爆發(fā)之年。正在降本增效的 Meta 面對要砸錢砸人的 AI 項目，必然要花更多精力去調(diào)配有限的資金。

糟糕的是，Meta 也沒弄清楚自己究竟應該走哪條路。

扎克伯格沒打算放棄元宇宙。2023 年第一季度，元宇宙部門虧掉 40 億美元，同比虧損擴大 35%，Meta 還預計 2023 年 Reality Labs 虧損將繼續(xù)增長。

但同時，扎克伯格又表示要在 AI 上加大投入，投入金額還將創(chuàng)下公司歷史紀錄。（single largest）。

Meta 的 AI 模型為開源模型，它們指望這種形式未來能如安卓一樣帶來巨大的收益。但顯然，在當前 LLaMa 不會帶來什么收入。

而 Meta 的 AI 產(chǎn)品還在摸索。6 月，Meta 終于發(fā)布了自己的 AI 音樂模型 Music Gen。當 ChatGPT 和 Midjourney 進化得如火如荼時，Music Gen 顯得不太搶眼。此后，Meta 又發(fā)布了語音生成系統(tǒng) Voicebox，可以生成音頻回復信息。扎克伯格還宣布將推出 Meta 自己的聊天機器人。

Meta 旗下有 Instagram、Facebook、WhatsApp 這樣的社交平臺，其實不缺 AI 的落地場景。

但 Meta 不能貪心。不管 AI 還是元宇宙，都是吸金的黑洞。主營業(yè)務看不到起色時，Meta 卻想同時抓住兩個無底洞。和資金充裕的微軟、谷歌不同，Meta 其實沒有太多試錯機會。最終，Meta 將不得不在 AI 和元宇宙的優(yōu)先級上做抉擇 。

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