日前，科技部向騰訊公司頒發證書，授予騰訊覓影影像AI輔助診療團隊“全國科技系統抗擊新冠肺炎疫情先進集體”，授予錢天翼“全國科技系統抗擊新冠肺炎疫情先進個人”。

新冠疫情暴發初期，CT影像結果作為“新冠肺炎臨床診斷病例”判定依據，檢查需求量激增。

為緩解一線醫療工作者壓力，騰訊覓影第一時間啟動“基于CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷”專項，騰訊覓影總經理、騰訊健康創新產品負責人錢天翼帶領首批研發人員迅速趕往武漢，聯合武漢大學中南醫院徐海波教授團隊，依托深度學習技術以及自監督學習方法，在低訓練數據依賴下，快速開發出騰訊覓影新冠肺炎影像識別模型，迅速完成了新一代新冠肺炎AI輔助診斷系統上線，在抗疫一線投入使用。

據了解，新冠肺炎AI輔助診斷系統在患者CT檢查后快速完成AI模式識別，數分鐘即可為醫生提供輔助診斷參考，幫助影像醫生在短時間內對患者病情的嚴重程度及發展過程做出準確評判。兩個多月時間里，騰訊覓影助力武漢大學中南醫院影像科的醫生團隊為武漢雷神山醫院、武漢客廳方艙醫院等抗疫前線提供遠程影像診斷，先后為24000多人次患者進行了肺部CT診斷工作。

2021年初河北疫情突發，騰訊覓影再度與武漢大學中南醫院聯手，搭載著新冠肺炎AI輔助診斷系統的“移動方艙CT”馳援河北抗疫現場。受檢人在移動方艙內完成CT檢查后，通過5G技術將CT傳到遠在武漢的中南醫院醫學影像科，系統僅需幾秒鐘內就能完成AI模式識別，再需幾分鐘，即可為醫生提供輔助診斷參考，武漢的醫生能在極短時間內作出判別，形成CT檢查診斷報告單，并傳回河北。 通過該系統，每天最多可為300名疑似感染者提供新冠肺炎診斷的影像學依據，緩解了當地CT篩查能力不足的壓力。

騰訊覓影不僅僅是騰訊旗下一款醫學影像AI產品，更承擔著科技創新2030“新一代人工智能”重大項目——《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺建設》任務。

該項目負責人錢天翼表示，醫療影像AI已成為補足醫學影像人才缺口、提升醫療服務效率和診斷水平、提升我國優質醫療資源可及性的破局關鍵。但是，醫療AI領域同時也面臨產業起步成本高、產品研發不規范、醫療AI落地難等三大卡脖子問題，只有通過構建共性技術開放平臺和產學研合作平臺化降低產業門檻、建立技術標準體系及共享基礎資源庫等行業支撐體系、促進產業上下游合作，打通科研模型到臨床應用的高速通道，才能實現醫療影像AI在更多病種、更多層級醫療機構的規模化應用以及可持續發展。

2021年8月，騰訊覓影“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”完成醫療器械產品從研發到市場準入的完整流程，獲得國家藥品監督管理局批注注冊，獲準投入臨床，騰訊覓影“持證上崗”。

(圖片提供：騰訊)

關鍵詞： 武漢大學中南醫院 診斷系統 人工智能 科技系統 醫學影像