上海地鐵是全球范圍內線路總長度最長的城市軌道交通系統，地鐵車輛保有量和網絡運營規模雙雙位居全球首位，地鐵車輛保有量7000輛。

如何做好這個復雜系統的管理運維工作?

在上海申通地鐵的牽頭下，中車長春軌道客車股份有限公司、中車青島四方所研究所有限公司、清華大學以及明略科技等共同完成了上海軌道交通車輛智能運維系統的建設，利用大數據等智能化技術提升地鐵車輛運維保障效率。

這是正在快速推進的各行業數字化轉型的一個縮影。

數字化轉型的重要性不言而喻。今年政府工作報告中提出，促進數字經濟發展。加強數字中國建設整體布局。建設數字信息基礎設施，推進5G規模化應用，促進產業數字化轉型，發展智慧城市、數字鄉村。工信部部長肖亞慶也在不同場合多次強調，對制造業發展而言，數字化轉型已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。

在明略科技創始合伙人、總裁姜平看來，從制造業到服務業，數字化轉型是各行各業的“必修課”。

形成以數據為決策依據的企業文化

據姜平介紹，以上海地鐵為例，其智能運維系統由車聯網子系統、軌旁綜合檢測子系統、車輛維護軌跡子系統和服務于全路網的車輛大數據平臺共同組成。通過大數據技術，將車輛實時的傳感器數據、視頻、圖片數據等全部融入大數據平臺，實現自動化監測和預警;軌旁車輛智能檢測系統則利用紅外線、激光以及相機等設備，采用機器視覺、傳感技術計算與人工智能等技術，實現了列車不停車自動檢測，改變以往靠人工到車上檢查的做法。

以17號線為例，通過已經落地實施的車聯網子系統，從車輛每天一檢變成每8天一檢，大大減少了運維工作量，提高了效率。

接受記者采訪時，姜平坦言，過去給那么多公司做了數字化轉型，但其實明略自身的工作方式還非常傳統，很不數字化，這也是大量行業企業面臨的普遍問題。姜平提到，企業擁有的海量數據，本應用來支持一項業務、一個部門甚至一家企業的健康運轉。但現實情況是，對很多企業來說，這些數據往往散落在不同設備和各個部門中，企業無法整體挖掘和利用有價值的數據，更無法做出基于數據分析的科學決策。“而這個問題的根源，在于以數據為決策依據的企業文化尚未形成。”他說。

“2020年，經過兩個月的思考，我們決心首先做好明略自身的數字化轉型，并且找到了企業微信這個切入口。”姜平以自身為例，首先，企業微信和微信之間實現了打通，公司內部的員工可以通過企業微信加外部客戶的微信，這樣就為數字化的客戶管理打下了基礎。其次，企業微信、騰訊會議等辦公協同工具，能夠為組織內部員工和知識管理的數字化轉型提供基礎。通過自身在企業微信之上建設的數據中臺和自主研發AI算法平臺，明略實現智能客戶服務、銷售管理、員工智能助手、知識和培訓管理等應用，成為客戶、員工、消費者之間的數字化管理工具。

分階段分步驟實現數字化轉型

利好之處在于，疫情暴發兩年來，全社會對于數字化轉型的需求高度迸發，也已經完成最大規模的社會教育，如今，數字化轉型已經成為社會大眾的共識和需要。

在此背景下，姜平表示，全社會數字化轉型的速度會大大提升。

姜平表示，每個企業的核心生產要素不同、核心價值創造活動不同，企業只有將核心生產要素和核心價值創造活動進行數字化，才是真正的數字化轉型，“比如消費品的核心生產要素是消費者和產品，軌道交通的核心生產要素就是車輛和軌道;消費品的核心價值創造活動包括營銷、供應鏈。”

“對不同企業來說，數字化轉型應該有步驟地逐步實施，不能大干快上。”姜平強調，數字化轉型應該通過“四步走”路徑：數據在線、探索分析、知識積累、智能決策四步完成數字化轉型。

首先，數據在線是將業務在線化，進行數據間的打通。數據作為未來核心的生產要素，將成為企業和政府數字化改革的核心抓手。

數據在線完成后，第二步為探索分析。具體是以知識圖譜為核心的探索分析能夠進行任意維度的分析，找出數據之間的規律，發現數據的價值，從而滿足企業或者城市這樣復雜有機體持續變化的需求。

第三步為知識積累，將行業經驗不斷積累，形成知識資產并將其程序化，例如機器學習或專家系統，并最終逐步形成智慧。

最后一步為智能決策。在不斷探索和分析的過程中，通過不斷的知識積累，系統的智能化程度得到不斷提高，能夠基于數據中臺進行信息聯動與分析，幫助形成不同維度智能化決策。

“通過以上四步戰略，企業可以分階段分步驟地實現數字化轉型，為長期發展奠定良好的數字化基礎，適度投入，行穩致遠。”姜平說，值得注意的是，今年的政府工作報告中，數字經濟專門落成一段，相信在穩字當頭、穩中求進的經濟工作總基調下，數字賦能的重要性愈加凸顯，不斷提速的數字化轉型也將為經濟社會高質量發展提供澎湃動能。

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